مدل سازی زمان سفر معابر شهری به روش های رگرسیون خطی و سری زمانی

چکیده مقاله

پیش بینی زمان سفر در طول چند دهه به عنوان یک موضوع پرکاربرد در زمینه شرایط دینامیک شبکه و سیستم های هوشمند حمل و نقل به روش های مختلفی انجام شده است در این راستا، در این مقاله پیش بینی زمان سفر معابر شهری در ساعت غیر اوج از طریق دو مدل رگرسیون خطی و سری زمانی ارائه شده است در وهله اول، طراحی آزمایش جهت نمونه برداری صورت گرفته و پارامترهای موثر بر زمان سفر معابر شهری بررسی شدند سپس داده ها به وسیله روش ماشین شناور و به کمک یک نرم افزار تلفن همراه در ۶ معبر منتخب برداشت شدند پس از آماده سازی داده ها، از دو روش رگرسیون خطی و سری زمانی برای مدل سازی زمان سفر استفاده شد در روش رگرسیون خطی، مدلی با ضریب تعیین تعدیل شده برابر ۰/۶۴۸ و متغیرهای زمان توقف تقاطع، تعداد خطوط و شیب به عنوان متغیرهای موثر، به عنوان بهترین مدل شناخته و اعتبارسنجی شد در روش سری زمانی، مدل یک متغیره خطی خودهمبسته میانگین متحرک برای برازش دادهها استفاده شد در بهترین مدل برازش شده، درجه هر دو بخش خودهمبسته و میانگین متحرک سری زمانی برابر ۱ می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیرحسین فانی

دانشجوی دکتری، دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، خیابان حافظ، تهران، ایران

حامد ناصری

دانشجوی دکتری، دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، خیابان حافظ، تهران، ایران

امیر گل رو

استادیار، دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، خیابان حافظ، تهران، ایران

فانی، امیرحسین و ناصری، حامد و گل رو، امیر،1398،مدل سازی زمان سفر معابر شهری به روش های رگرسیون خطی و سری زمانی،هجدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هجدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک6 اسفند 1398 · تهران