مروری بر چارچوب های محاسباتی مطرح شده برای مقابله با چالش های محاسبات ابری
با توجه گسترش پیشرفت و استفاده از اینترنت اشیا، میزان داده های تولید شده توسط اشیا هوشمند روز به روز افزایش می یابد این داده های تولید شده نیازمند ذخ…
۹ رکورد مرتبط در نمایه علمیجو
با توجه گسترش پیشرفت و استفاده از اینترنت اشیا، میزان داده های تولید شده توسط اشیا هوشمند روز به روز افزایش می یابد این داده های تولید شده نیازمند ذخ…
رایانش ابری به دلیل ویژگی های فراگیر آن مانند ذخیره سازی آنلاین ، مقیاس پذیری بالا و دسترسی یکپارچه ، یک فناوری امیدوارکننده است که نقش مهمی در کاهش…
در این مقاله به بررسی تخلیه محاسباتی و تخصیص منابع در شبکه های رایانش لبه می پردازیم، که هدف اصلی آن کاهش تاخیر و مصرف انرژی در انتقال وظایف از دستگا…
چکیدهدر این پژوهش نقش سیستم های توصیه گر در بهینه سازی مصرف انرژی در خانه های هوشمند بررسی شده است هدف اصلی، نشان دادن کارایی این سیستم ها در کاهش مص…
رشد شتابان اینترنت اشیاء IoT و تولید حجم عظیم داده توسط دستگاه ها، انتقال مستقیم اطلاعات به ابر را با چالش های جدی نظیر سربار ارتباطی، تاخیر بالا و م…
محاسبات لبه به عنوان رویکردی نوین در پردازش توزیع شده، با نزدیک کردن توان محاسباتی به منبع تولید داده، نقش مهمی در کاهش تاخیر، کاهش ترافیک هسته شبکه…