چکیده مقاله
محاسبات لبه به عنوان رویکردی نوین در پردازش توزیع شده، با نزدیک کردن توان محاسباتی به منبع تولید داده، نقش مهمی در کاهش تاخیر، کاهش ترافیک هسته شبکه و بهبود کیفیت خدمات در کاربردهایی مانند اینترنت اشیا، شهرهای هوشمند، خودروهای متصل و سامانه های صنعتی ایفا می کند در عین حال، توزیع شدگی گسترده، ناهمگونی بسترهای سخت افزاری و نرم افزاری، محدودیت منابع محاسباتی و ذخیره سازی، و وابستگی به ارتباطات ناایمن، این محیط را در معرض طیف وسیعی از تهدیدات سایبری و آسیب پذیری ها قرار داده است وجود دستگاه های لبه با امنیت فیزیکی پایین، استفاده از پروتکل های ارتباطی سبک و گاه ناامن، ضعف در مدیریت هویت و دسترسی، امکان دست کاری firmware و بهره برداری از حفره های نرم افزاری، خطراتی جدی برای محرمانگی، یکپارچگی و دسترس پذیری داده ها و خدمات ایجاد می کند در کنار این موارد، چالش های مربوط به حریم خصوصی کاربران، حملات مبتنی بر یادگیری ماشین و مدل های هوش مصنوعی و دشواری پیاده سازی مکانیزم های دفاعی سنگین در محیط های منابع محدود، پیچیدگی تامین امنیت در سامانه های محاسبات لبه را دوچندان ساخته است تمرکز بر شناخت لایه ها و سطوح مختلف تهدید، شناسایی نقاط ضعف رایج در معماری ها و پیاده سازی ها، و توجه به راهکارهایی که با محدودیت های محاسباتی و ارتباطی این محیط سازگار باشند، به عنوان عناصر کلیدی در ارتقای سطح امنیت و اعتمادپذیری سامانه های مبتنی بر محاسبات لبه مطرح است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
موسوی، شهلا،1405،مروری جامع بر چالش های امنیتی، آسیب پذیری ها و راهکارهای مقابله در محیط های محاسبات لبه،سی امین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 اردیبهشت 1405 · شیروان