برآورد رسوب انتقالی در ایستگاه هیدرومتری تمر به کمک شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

پدیده های فرسایش و انتقال رسوب در ابراهه ها و رودخانه ها از پیچیده ترین مباحث مهندسی رودخانه می باشند فرسایش زیاد و انتقال دائم این مواد نه تنها باعث برهم خوردن تعادل طبیعی رودخانه و آبراهه می شود، بلکه سبب ایجاد خساراتی از قبیل تغییر مسیر رودخانه، انباشت رسوبات در پشت سدها و کاهش حجم مفید آنها نیز می گردد در مورد ایستگاه هیدرومتری تمر واقع بر رود گرگانرود برای یک دوره آماری 32 ساله مدلهایمختلف براورد رسوب بر اساس معیارهای هیدرولوژیکی به کمک دو روش منحنی سنجه رسوب و شبکه عصبی مصنوعی، مدل پرسپترون چند لایه و با الگوریتم پس انتشار خطا مورد آزمون قرار گرفتند و در هر مدل پس از آموزش شبکه عصبی، عملکرد شبکه آموزش دیده مورد بررسی قرار گرفت در خاتمه مدلی که دارای کمترین میزان خطا بود، به عنوان مناسب ترین مدل انتخاب گردید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ابوالفضل مساعدی

دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان گروه مهندسی آب

مهدی جلالی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه مازندر

منصور نجفی حاجیور

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

مساعدی، ابوالفضل و جلالی، مهدی و نجفی حاجیور، منصور،1385،برآورد رسوب انتقالی در ایستگاه هیدرومتری تمر به کمک شبکه عصبی مصنوعی،هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه24 بهمن 1385 · اهواز