بررسی روش های مبتنی بر هوش مصنوعی جهت تشخیص اجتماعات در شبکه های اجتماعی

چکیده مقاله

تحلیل شبکه های اجتماعی باعث کشف اجتماعات و تعاملات بین افراد می شود یک اجتماع مجموعه ای از گره ها است که تراکم اتصالات آن بالا باشد بیشتر روش های موجود تشخیص اجتماعات، به بررسی ساختار گراف شبکه، بدون در نظر گرفتن موضوعات، می پردازند در این مقاله، روش های مختلف بررسی و روشی توسط الگوریتم های خوشه بندی، پیشنهاد می کردد که شبکه را خوشه بندی نموده، سپس با کمک روش های تحلیل پیوند، اجتماعات را در هر یک ازاین خوشه ها تشخیص می دهد نتایج به دست آمده، نشان می دهد که این روش باعث افزایش دقت در بدست آوردن اجتماعات و نگهداری ارتباطات مرتبط بایک عنوان درون یک اجتماع می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهره فصیح فر

مربی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

زهرا عالیشاه

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

نجمه مشکانی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

حمیدرضا رخصتی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

فصیح فر، زهره و عالیشاه، زهرا و مشکانی، نجمه و رخصتی، حمیدرضا،1396،بررسی روش های مبتنی بر هوش مصنوعی جهت تشخیص اجتماعات در شبکه های اجتماعی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران