بررسی الگوریتم های تشخیص بدافزار با محوریت امنیت

چکیده مقاله

با گسترش روزافزون فناوری های دیجیتال و وابستگی عمیق سامانه های اطلاعاتی به شبکه های رایانه ای تهدیدات سایبری به ویژه بدافزارها به یکی از مهمترین چالش های امنیتی در سطح ملی و سازمانی تبدیل شده اند بدافزارها با بهره گیری از روش های پیچیده و پویا قادرند محرمانگی، یکپارچگی و دسترس پذیری اطلاعات را به طور جدی به خطر اندازند روش های سنتی تشخیص بدافزار، نظیر روش های مبتنی بر امضا و قوانین از پیش تعریف شده اگرچه در شناسایی بدافزارهای شناخته شده موثر بوده اند، اما در برابر بدافزارهای جدید، بدافزارهای روز صفر و حملات تغییر شکل یافته کارایی لازم را ندارند در این پژوهش، الگوریتم های مختلف تشخیص بدافزار با محوریت امنیت مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند تمرکز اصلی تحقیق بر ارزیابی میزان کارایی این الگوریتم ها در کاهش نرخ هشدار کاذب، افزایش دقت، تشخیص و شناسایی بدافزارهای ناشناخته و مقاومت در برابر حملات فرار از تشخیص است همچنین چالش های امنیتی موجود و مسیرهای پژوهشی آینده در زمینه تشخیص هوشمند بدافزار مورد بحث قرار گرفته است نتایج این پژوهش نشان می دهد که بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته به ویژه یادگیری عمیق و روش های ترکیبی می تواند نقش موثری در ارتقای سطح امنیت سامانه های رایانه ای ایفا کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

قاسم سهرابی نژاد

دانشجوی مهندسی فناوری شبکه های رایانه ای دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد خانه کارگر

سید حسن نجات

قاسم سهرابی نژاد دانشجوی مهندسی فناوری شبکه های رایانه ای دانشگاه جامع علمی کاربردی واحد خانه کارگر

�هرابی نژاد، قاسم و نجات، سید حسن،1405،بررسی الگوریتم های تشخیص بدافزار با محوریت امنیت،نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات16 خرداد 1405 · مشهد