مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

پیش بینی روندهای اجتماعی و رفتار کاربران با استفاده از تکنیک های شبکه عصبی عمیق

چکیده مقاله

شبکه های اجتماعی به عنوان یکی از اجزای اصلی دنیای دیجیتال امروز، به بستری پیچیده و پویا برای تحلیل رفتار کاربران و پیش بینی روندهای اجتماعی تبدیل می شوند این شبکه ها چالش های زیادی را برای کاربران و جامعه به وجود آورده اند که برخی از این چالش ها شامل مسائل مربوط به حریم خصوصی، گسترش اخبار جعلی، الگوریتم های جانبی و تاثیرات منفی بر سلامت روان کاربران است این تحقیق با هدف پیش بینی روندهای اجتماعی و تحلیل رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی با به کارگیری تکنیک های ماشین لرنینگ و شبکه عصبی عمیق یک استراتژی خاصی برای آموزش مدل روی دیتاست های مختلف پرداخته است برای مدل سازی رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی و تحلیل داده های حجیم، از ترکیب شبکه های عصبی بازگشتی RNN و شبکه های احتمالی ساختاریافته SPN استفاده می شود ما برای ارزیابی معیارهای مدل های پیشنهادی، از دقت، حساسیت و امتیاز F۱ استفاده کردیم که این فرایند نشان می دهد که مدل پیشنهادی با دقت بالای ۹۵% قادر به پیش بینی تغییرات نتایج رفتار کاربران در مواجهه با بحران ها و رخدادهای اجتماعی است مقایسه این مدل ها با روش های سنتی تر ماشین ها مانند پرسیپترون چندلایه MLP ، نشان می دهند که شبکه عصبی عمیق RNN و همچنین استفاده از SPN می تواند در شبیه سازی روابط پیچیده و پیش بینی تغییرات رفتار کاربران در شرایط بحرانی کارآمدتر باشد در نهایت، این تحقیق برای ارائه یک مدل تحلیلی پیشرفته، به طور خاص به کاربردهای آن در مدیریت بحران های اجتماعی دیجیتال و تحلیل روندهای اجتماعی در دنیای دیجیتال می پردازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر محمد حسین جزی

محمد حسین جزی

کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات و گرایش کسب و کار الکترونیک، مدیرعامل شرکت بنیان افزار پیشگام، مدیر فناوری اطلاعات و ارتباطات کارگزاری معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، واحد شاهین شهر، دانشگاه پیام نور شاهین شهر، ایران

تصویر مهدی باقری

مهدی باقری

کارشناسی مهندسی کامپیوتر، اعضای تیم تحقیق و توسعه شرکت بنیان افزار پیشگام، فعال در حیطه هوش مصنوعی و ژنتیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، ایران

تصویر رزومه علمی کاربران

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

شیوه ارجاع

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: جزی، محمد حسین و باقری، مهدی،1404،پیش بینی روندهای اجتماعی و رفتار کاربران با استفاده از تکنیک های شبکه عصبی عمیق،دومین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در مهندسی و علوم پایه،https://civilica.com/doc/2606512

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در مهندسی و علوم پایه مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در مهندسی و علوم پایه7 اسفند 1404
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۶۳ مشاهده

تحلیل ساده ی یک شبکه اجتماعی کوچک با استفاده از ماتریس مجاورت و درجه گره ها

تحلیل ساختار شبکه های اجتماعی از منظر نظریه گراف، یکی از رویکردهای موثر در مطالعه تعاملات و ارتباطات میا…

ساختار شبکهنظریه گرافماتریس مجاورت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۴ مشاهده

بررسی ناترازی برق در ایران و نقش منابع انرژی تجدیدپذیر در پایداری شبکه

در سال های اخیر، ناترازی برق به یکی از چالش های اصلی صنعت انرژی ایران تبدیل شده است؛ به ویژه در فصول اوج…

ناترازی برقانرژی تجدیدپذیرامنیت انرژی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

راه حل برخی چالش های تدریس معلمان، در کتاب ریاضی پنجم ابتدایی با استفاده از روش های نوین و بروز

یادگیری ریاضیات در دوره ابتدایی به دلیل ماهیت انتزاعی مفاهیم و محدودیت های رشد شناختی دانش آموزان، با چا…

مبانی نظرییادگیری معنادارآموزش ریاضیات ابتدایی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۶۳ مشاهده

تحلیل ساختار و خواص فیزیکی-شیمیایی نانو ذرات طلا و نقش آن در کاتالیستی در واکنش های سنتزی

نانو ذرات طلا AuNPs به دلیل خواص فیزیکی شیمیایی منحصر به فرد، از جمله پلاسمون سطحی، سطح ویژه بالا و فعال…

خواص فیزیکی-شیمیایینانو ذرات طلاکاتالیست
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۶۳ مشاهده

کنترل کننده PID برای کنترل سطح مخزن

در این مقاله در مورد کنترل سطح مخازن دارای سیالات بحث خواهد شد در بسیاری از فرآیندهای صنعتی نظیر پتروشیم…

کنترلمخازنPID
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۶۰ مشاهده

تاثیر فضای سبز و طراحی پایدار در توسعه فضاهای شهری و کاهش اثرات تغییرات اقلیمی

تغییرات اقلیمی یکی از مهم ترین چالش های جهانی قرن بیست ویکم است که تاثیرات گسترده ای بر محیط زیست، اقتصا…

تغییرات اقلیمیفضای سبزفضای شهری