شبیه سازی ضریب دبی سرریز لبه تیز انحنادار با استفاده از مدل های هوش مصنوعی

چکیده مقاله

سرریزها سازه های هیدرولیکی هستند که برای اندازه گیری و انحراف جریان و همچنین کنترل جریان در کلنال ها به کار برده می شوند سرریزهای غیرخطی با افزایش طول سرریز، قابلیت عبور دبی بیشتری را نسبت به سرریزهای معمولی فراهم می کنند در مطالعه ی حاضر کاربرد دو مدل شبکه عصبی مصنوعی ANN و ماشین بردار پشتیبان SVM با استفاده از داده های آزمایشگاهی در پیش بینی ضریب دبی سرریزهای لبه تیز انحنادار آزموده شد داده ها شامل دبی و مقدار بار آبی روی سرریز برای چهار طول قوس مختلف هر کدام با پنج ارتفاع متفاوت به عنوان پارامترهای ورودی مدل ها استفاده شدند و ضریب دبی به عنوان خروجی مدل ها استخراج گردید به منظور آماده سازی داده ها ۸۰ درصد از داده ها برای مرحله آموزش و ۲۰ درصد آن برای مرحله آزمون در نظر گرفته شد علاوه بر این با توجه به نتایج تحلیل حساسیت نسبت بار آبی روی سرریز به ارتفاع سرریز به عنوان موثرترین پارامتر بر مقدار ضریب دبی سرریزهای لبه تیز انحنادار شناسایی شد به منظور ارزیابی عملکرد مدل از شاخص های آماری ریشه میانگین مربعات، خطا، شاخص خطای استاندارد و ضریب همبستگی استفاده گردید یافته ها نشان داد برای الگوی ورودی hp و Q/pg در سرریز با ارتفاع ۶ متر و طول تاج ۱/۲ متر در مدل SVM شاخص های ارزیابی SE RMSE و R به ترتیب ۰/۰۰۰۱، ۰/۰۰۰۱ و ۹۹ و برای ANN ۰۰/۰۰۰۳، ۰/۰۰۰۲ و ۰/۹۹ در مرحله آزمون برآورد گردید نتایج نشان داد در مرحله آزمون مقدار ضریب دبی سرریز لبه تیز انحنادار توسط هر دو مدل به خوبی شبیه سازی شده است اما به صورت جزئی، مدل SVM عملکرد بهتری از خود نشان داد بنابراین می توان اظهار داشت که این مدل ها به عنوان ابزاری دقیق، قوی و سریع برای پیش بینی ضریب دبی سرریز لبه تیز انحنادار می توانند مورد استفاده قرار گیرند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نگار حبیبیان فر

مقاله شبیه سازی ضریب دبی سرریز لبه تیز انحنادار با استفاده از مدل های هوش مصنوعی

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: حبیبیان فر، نگار،1404،شبیه سازی ضریب دبی سرریز لبه تیز انحنادار با استفاده از مدل های هوش مصنوعی،چهارمین کنفرانس بین المللی دانشجویان علوم خاک و آب،تهران،https://civilica.com/doc/2624071

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی دانشجویان علوم خاک و آب30 بهمن 1404 · تهران