چکیده مقاله
مدیریت منابع آب در بخش کشاورزی به ویژه در شرایط تغییرات اقلیمی و محدودیت های فزاینده منابع، با چالش های جدی روبه رو است توسعه و به کارگیری فناوری های هوش مصنوعی و ابزارهای نوین افق های جدیدی برای افزایش بهره وری آبیاری، بهینه سازی مصرف آب و ارتقای پایداری کشاورزی ایجاد کرده است این مطالعه با تمرکز بر کاربردهای متنوع الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، مدل های بهینه سازی و شبیه سازی هیدرولوژیکی، اینترنت اشیاء، پهپادها و ربات های هوشمند قابلیت های این فناوری ها را در بهبود تصمیم گیری و کاهش هدر رفت منابع آب بررسی می کند یافته ها نشان می دهد که سیستم های هوشمند با فراهم آوردن امکان پیش بینی دقیق نیاز آبی محصولات و ارائه استراتژی های هدفمند، قادرند بهره وری مصرف آب را به طور معناداری افزایش دهند و خطاهای انسانی را به حداقل برسانند با وجود این دستاوردها، موانعی همچون وابستگی به داده های دقیق و گسترده، هزینه های بالای پیاده سازی و نگهداری، نیاز به آموزش تخصصی کاربران و تفاوت های اقلیمی، مناطق استفاده گسترده از این فناوری ها را محدود می کند بنابراین موفقیت در بهره گیری از ظرفیت های هوش مصنوعی مستلزم طراحی مدل های تطبیق پذیر، بومی سازی فناوری ها، توسعه زیرساخت های مناسب و ارتقای مهارت های انسانی است بر اساس نتایج این پژوهش ترکیب فناوری های هوشمند با سیاست گذاری مبتنی بر داده و راهکارهای مقرون به صرفه می تواند نقشی کلیدی در مدیریت پایدار منابع آب و مقابله با پیامدهای تغییرات اقلیمی ایفا کند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: حاجی رادا، ایمان و پورمحمد، پریا و فضلی اقلیم، عرفان،1404،کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت تطبیقی آبیاری در اثر تغییر اقلیم،چهارمین کنفرانس بین المللی دانشجویان علوم خاک و آب،تهران،https://civilica.com/doc/2624072
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی دانشجویان علوم خاک و آب30 بهمن 1404 · تهران