استفاده از داده کاوی برای پیش بینی عملکرد استاد

چکیده مقاله

در دهه های اخیر داده کاوی به یکی از ابزارهای مؤثر برای تحلیل داده و سیستم مدیریت دانش تبدیل شده است به طوری که بسیاری از حوزه ها روش داده کاو ی را برای حل مسائلشان اتخاذکرده اند استفاده از داده کاوی در آموزش جهت ارتقاء سیستم آموزش هنوز نسبتا جدید است این مقاله بر پیش بینی عملکرد استاد و بررسی عوامل مؤثر بر موفقیت دانشجویان جهت بهبودکیفیت سیستم آموزشی تمرکز دارد مجموعه داده های ارزیابی دانشجویانی از ترکیه در نظر گرفته شده و کلاس بندهای داده ی مختلفی مانند درخت تصمیم J48 ، پرسپترون چند لایه، نیو بیز وبهینه سازی متوالی کمینه بر روی این داده ها اجرا شدند مقایسه ای از چهار کلاسبند برای پیش بینی دقت و یافتن بهترین الگوریتم کلاسبند در میان آنها انجام شده است نتایج این مطالعه بسیار امیدبخش بوده و دیدگاه دیگری برای ارزیابی عملکرد دانشجویان ارائه می نماید آن همچنین اهمیت به کارگیری ابزارهای داده کاو ی در زمین هی آموز ش را برجسته می نماید نتایج نشان می دهد که استفاده از روش ارزیابی مشخصه بر روی مجموعه داده، دقت عملکرد پیش بینی را افزایش می دهد