تحقیق در مورد الگوریتم بود یافته SVM برای طبقه بندی داده های بزرگ

چکیده مقاله

با توجه به دو مشکل الگوریتم =SVM= در پردازش داده های بزرگ ، این مقالهیک فاصله اقلیدسی وزنی ، تابع هسته انتگرال شعاعی =SVM= و الگوریتم کاهش ابعادرا برای طبقه بندی بسته های داده بزرگ پیش اد کرد =SVM= نمی توانداثربخشی با آزمایش نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم بودیافته می تواند نتایجتری به دست آورد زمانی که نمونه های چند تکراری و ظرفیت داده های بزرگ برایطبقه بندی چندگانه استفاده می شوند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

پریسا رنجبر

دانشجوی کارشناسی ارشدرشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور بین الملل قشم

سیدحسن صادق زاده

استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

�نجبر، پریسا و صادق زاده، سید حسن،1402،تحقیق در مورد الگوریتم بود یافته SVM برای طبقه بندی داده های بزرگ،اولین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی،همدان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی21 مرداد 1402 · همدان