چکیده مقاله
در دهه های اخیر، تحولات فناورانه و ظهور الگوریتم های هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشین، چشم انداز مدیریت منابع انسانی را به طور چشمگیری دگرگون کرده است این تغییرات نه تنها نیازمند مجموعه ای جدید از مهارت ها برای کارکنان است، بلکه نحوه انجام وظایف سازمانی و مدیریت چرخه عمر کارکنان را نیز تحت تاثیر قرار داده است پژوهش حاضر با استفاده از رویکرد توصیفی و جمع آوری داده ها، به بررسی نقش هوش مصنوعی در پیش بینی نیازهای نیروی انسانی و برنامه ریزی کارگزینی در سازمان ها پرداخته است یافته ها نشان می دهد که تصمیم کارکنان برای ترک یا ماندن در سازمان تحت تاثیر عوامل فردی، سازمانی، رفتاری و محیطی است و روابط انسانی، فرهنگ سازمانی، رضایت شغلی، حمایت سرپرستان و همکاران و تجربه اولیه کارکنان نقش کلیدی در کاهش ترک شغل ایفا می کنند در کنار این عوامل، چالش داده های نامتوازن در پیش بینی ترک کارکنان یکی از مسائل مهم است که می تواند دقت مدل های سنتی را کاهش دهد استفاده از رویکردهای نوین یادگیری ماشین شامل نمونه سازی مصنوعی، الگوریتم های ترکیبی، یادگیری حساس به هزینه، الگوریتم های تقویتی و انتخاب ویژگی توانسته است این چالش را برطرف کند و امکان شناسایی دقیق تر کارکنان در معرض ترک و بهینه سازی برنامه ریزی منابع انسانی را فراهم نماید نتایج تحقیق نشان می دهد که تلفیق تحلیل رفتاری با فناوری های نوین هوش مصنوعی می تواند به شهرداری ها و سازمان های خدمات شهری کمک کند تا نه تنها کارکنان کلیدی خود را حفظ کنند، بلکه بهره وری، انگیزه و رضایت کارکنان و کیفیت خدمات ارائه شده به شهروندان را نیز ارتقا دهند این مطالعه اهمیت یکپارچگی سیاست های منابع انسانی، توجه به عوامل انسانی و به کارگیری هوشمندانه فناوری های نوین را در مدیریت نیروی انسانی برجسته می سازد و راهکارهای عملی برای بهبود عملکرد سازمانی ارائه می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
شراره پاک روان
دانش آموخته کارشناسی فناوری اطلاعات
شیوه ارجاع
پاک روان، شراره،1404،ارزیابی نقش هوش مصنوعی در پیش بینی نیازهای نیروی انسانی و برنامه ریزی کارگزینی در شهرداری ها،پنجمین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی،همدان
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی1 شهریور 1404 · همدان