کاربرد تحلیل شبکه اجتماعی در طراحی سامانه های هشدار هوشمند شهری مطالعه موردی شهر گراش

چکیده مقاله

شهر گراش در جنوب استان فارس به دلیل استقرار بر روی مخروط افکنه های کواترنری و الگوی بارش های رگباری، یکی از کانون های بحران سیلاب و فرونشست زمین در ایران محسوب می شود پژوهش حاضر با هدف طراحی سامانه هشدار هوشمند مبتنی بر تلفیق تحلیل شبکه اجتماعی SNA و فناوری های دیجیتال اینترنت اشیا و هوش مصنوعی انجام شده است ابتدا ساختار شبکه ارتباطی ۱۲ نهاد مدیریت بحران گراش با استفاده از SNA و نرم افزار UCINET تحلیل شد یافته ها نشان داد تراکم شبکه Density برابر، قطر Diameter برابر ۴ و ضریب خوشه بندی Clustering Coefficient برابر ۰ ۱۹ است که حاکی از همکاری ضعیف میان نهادی، جداشدگی خوشه زیرساختی شرکت برق و آب و خوشه پشتیبانی دانشگاه، نظام مهندسی و بهداشت از خوشه اصلی می باشد فرمانداری با مرکزیت بینابینی ۴۲ به عنوان گلوگاه اصلی اطلاعاتی شناسایی شد بر اساس این شکاف ها معماری سامانه در سه لایه طراحی گردید: الف استقرار ۵ ایستگاه اینترنت اشیا در نقاط بحرانی مسیل های جنوبی و غربی؛ ب پیاده سازی الگوریتم جنگل تصادفی با دقت ۸۸ ۴ درصد و سطح زیر منحنی ROC معادل ۹۲ برای پیش بینی سیلاب؛ ج پلتفرم اشتراک داده یکپارچه برای همه ۱۲ نهاد نتایج شبیه سازی نشان داد زمان هشدار از ۴۵ دقیقه در وضعیت موجود به ۱۰ دقیقه کاهش می یابد این پژوهش نشان می دهد که پیش از هرگونه سرمایه گذاری سخت افزاری، بازطراحی شبکه ارتباطی نهادها و رفع گلوگاه های اطلاعاتی ضروری است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی رنجبر

دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه یزد

مهدی رنجبر

دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه یزد

�نجبر، مهدی،1405،کاربرد تحلیل شبکه اجتماعی در طراحی سامانه های هشدار هوشمند شهری مطالعه موردی شهر گراش،هفدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار13 خرداد 1405 · مشهد