مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ انگلیسی

Machine Learning Techniques for IoT Security

Machine Learning Techniques for IoT Security

چکیده مقاله

This paper provides an overview of the use of machine learning ML techniques for Internet of Things IoT security The IoT refers to a network of interconnected devices that can communicate, collect data, and make decisions with minimal human intervention However, the proliferation of IoT devices has raised concerns about their security, as hackers can exploit vulnerabilities to gain unauthorized access, steal sensitive information, and launch attacks ML is a subset of artificial intelligence that enables systems to learn from data, identify patterns, and make decisions without explicit programming The use of ML in IoT security can help detect anomalies, predict attacks, and develop dynamic defenses The paper draws insights from various resources, including seven books, that cover topics on practical cryptography for the IoT, securing IoT devices and networks, and machine learning algorithms for cybersecurity The authors present an overview of IoT security and the challenges involved in ensuring the privacy and security of data They introduce the concept of ML and how it can be leveraged to offer solutions to critical problems such as cybersecurity in IoT environments, 5G, and smart cities The paper further explores specific resources that examine the use of cryptographic techniques, guide to securing IoT devices and networks, and algorithms used in protecting systems with data Additionally, the paper highlights the importance of information security and cryptology in the modern era and the rise of new technologies such as IoT Finally, the authors discuss the relevance of the book Artificial Intelligence and Machine Learning for Business to IoT security, particularly in the context of business applications They explore how ML can be used to improve business performance, detect fraud, and enhance customer experiences In conclusion, the paper provides a comprehensive overview of the use of ML techniques for IoT security and highlights insights from various resources

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Abolfazl Omidi

Abolfazl Omidi

Bachelor student of computer engineering, Poldokhtar Institute of higher education Lorestan, Iran

شیوه ارجاع

Omidi, Abolfazl,1402,Machine Learning Techniques for IoT Security,The 6th International Conference on Management, Tourism and Technology

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی مدیریت، گردشگری و تکنولوژی مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی مدیریت، گردشگری و تکنولوژی24 خرداد 1402
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۵۷ مشاهده

چالش های مدیریت منابع انسانی در عصر دیجیتال

مدیریت منابع انسانی این روزها در آستانه تحول بزرگی قرار دارد، که موتور آن فناوری های دیجیتال هستند، فناو…

منابع انسانیسرمایه انسانیمحیط دیجیتال
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۸۳۶ مشاهده

تاثیر فناوری های اطلاعاتی و ارتباطی نوین در آموزش و پرورش

عصر حاضر را باید تلفیقی از ارتباطات و اطلاعات دانست عصری که بشر در آن بیش از گذشته خود را نیازمند به داش…

رسانهآموزش و پرورشفناوری اطلاعات و ارتباطات
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۵۵۴ مشاهده

بررسی طراحی نظام پاداش مبتنی بر عملکرد کارکنان

سازمان ها براین باورند که نیروی انسانی به عنوان منبع اصلی ایجاد ارزش در سازمان و به عنوان مزیت رقابتی مط…

پاداشرفتار سازمانیارزیابی عملکرد
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۵۲۴ مشاهده

نقش و آثار قوانین و مقررات بر صادرات غیرنفتی

صادرات شیوه شناخته شده و دارای سابقه طولانی در بازرگانی بین المللی می باشد امروزه صادرات و واردات یکی از…

صادراتقوانین و مقرراتصادرات غیر نفتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۴۸۷ مشاهده

بررسی موانع مدیریتی در توانمند سازی کارکنان مورد مطالعه اداره آموزش و پرورش شهرستان بهبهان

در دنیای دگرگونی ها اگر ما نتوانیم خود را با سیر شتابان تحولات سازگار سازیم و دانش، محصول یا خدمت جدیدی…

موانع مدیریتیتوانمند سازی کارکنانمدیریت آموزشی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۴۷۰ مشاهده

بررسی سبک مدیریت جهادی با تمرکز بر نقش جوانان در بیانیه گام دوم انقلاب اسلامی

مدیریت جهادی عنوانی برآمده از فرهنگ جهادی، و بیانگر مدیریت بر مبنای ارزشهای اسلامی و الهی است مدیریت جها…

مدیریت جهادیجوانانجهاد