چکیده مقاله
هوش مصنوعی با فناوری هایی مانند بینایی ماشین، یادگیری عمیق، و تحلیل داده های بزرگ، فرآیندهای کنترل کیفیت و بهره وری را در صنایع تولیدی، نرم افزاری، و خدماتی دگرگون کرده است این پژوهش کاربردهای عملی هوش مصنوعی را در شناسایی خودکار عیوب، نظارت لحظه ای، و بهینه سازی تست نرم افزار بررسی می کند سیستم های هوش مصنوعی با دقت ۸۵ تا ۹۵ درصد، بازرسی ها را خودکار کرده و ضایعات را تا ۳۰ درصد کاهش داده اند در حوزه نرم افزار، این فناوری زمان تست را تا ۴۰ درصد کوتاه کرده و ۹۰ درصد کارشناسان معتقدند روش های خودکار مقرون به صرفه ترند چارچوب سه خطی حاکمیت هوش مصنوعی، با نظارت مداوم، شفافیت را تقویت کرده و تعصبات را کاهش می دهد داده های این مطالعه از پرسشنامه ای با ۱۰۴ پاسخ دهنده و مصاحبه با ۷ متخصص گردآوری شده که نشان دهنده پذیرش بالای این فناوری در میان مهندسان جوان است با این حال، چالش هایی مانند کیفیت پایین داده ها، نیاز به زیرساخت های پیشرفته، و مقاومت نیروی کار همچنان پابرجاست نتایج پژوهش نشان می دهد که ترکیب هوش مصنوعی با اصول اخلاقی و یکپارچگی سیستم ها، کیفیت و بهره وری را تا ۲۰ درصد بهبود می بخشد فناوری هایی مانند محاسبات لبه ای و استانداردسازی بین صنعتی، آینده روشنی برای سیستم های هوشمند ترسیم می کنند این مطالعه راهنمایی برای سازمان ها ارائه می دهد تا با آموزش نیروی کار و مدیریت داده ها، از هوش مصنوعی در صنعت ۴ ۰ بهره مند شوند هدف نهایی، ایجاد تعادل میان نوآوری های فنی و مسئولیت های اخلاقی برای تضمین توسعه پایدار است
کلیدواژهها
نویسندگان
سجاد یوسفی
گروه مهندسی برق، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
علیرضا مه آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری، دانشگاه علم وصنعت ایران، تهران، ایران
مریم پورنجف
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
سیده مبینا موسوی
گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
مرضیه شریفی
گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
شیوه ارجاع
یوسفی، سجاد و پورنجف، مریم و موسوی، سیده مبینا و شریفی، مرضیه،1404،کاربرد هوش مصنوعی در کنترل کیفیت و بهره وری: رویکردهای علمی چالش ها و حاکمیت مسئولانه در صنعت،دوازدهمین کنفرانس ملی مدیریت و تجارت الکترونیک،تهران
ارائهشده در
چهاردهمین کنفرانس ملی مدیریت و تجارت الکترونیک31 شهریور 1404 · تهران