استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی در راستای پیش بینی نیروی انسانی در سازمان

چکیده مقاله

نیروی انسانی، عنصر و سرمایه اصلی شرکتها و سازمان ها می باشد تعدد شرکتهایی که به دنبال نیروی انسانی خبره و کارآمدهستند، موجب شده تا کارکنان براساس انتظارات خود از شغل، شرکت مورد نظرشان را انتخاب کرده و در آن مشغول به کار شوند افزایش قدرت انتخاب افراد سبب شده تا آنها به محض نارضایتی از شرایط حاکم بر سازمان، به راحتی سازمان را ترک کرده و بهسازمان دیگری جهت کار مراجعه کنند لذا برای شرکتها انتخاب افرادی با تعهد سازمانی بیشتر اهمیت ویژهای پیدا کرده است تابدین طریق بتوانند هزینه های ناشی از ریزش کارکنان را کاهش دهند لذا مسئله ی مدیریت ریزش کارکنان در بسیاری از شرکتهامطرح شده است روش تحقیق در این پژوهش از نوع توصیفی اکتشافی و کاربردی است و از نظر فرآیند و روش جمع آوری و تحلیلداده ها جزو تحقیقات کمی و شبیه سازی محسوب می شود جهت انجام داده کاوی از الگوریتم های داده کاوی ذیل برای کلاس بندیداده ها استفاده شد: الگوریتم درخت تصمیم گیری J۴۸ و شبکه عصبی MLP نتایج حاصل از تحقیق نشان داده است که شبکه عصبی دارای بهترین عملکرد و دقت کلاس بندی و پیش بینی صفت لیبل را کسب نموده است و پس از آن درخت تصمیم گیری J۴۸بیشترین دقت را داشته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ابراهیم نظری فرخی

عضو هیات علمی دانشگاه امام علی ع تهران،ایران

بهروز دولتشاه

عضو هیات علمی دانشگاه امام علی ع تهران،ایران

شهرزاد عرب کرمی

دانشجو ارشد مدیریت فناوری اطلاعات گرایش کسب و کار الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات تهران،ایران

آوا ابراهیمی

دانشجو ارشد مدیریت فناوری اطلاعات گرایش کسب و کار الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات تهران،ایران

نظری فرخی، ابراهیم و دولتشاه، بهروز و عرب کرمی، شهرزاد و ابراهیمی، آوا،1402،استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی در راستای پیش بینی نیروی انسانی در سازمان،پانزدهمین همایش ملی پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پانزدهمین همایش ملی پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران15 مهر 1402 · تهران