بهبود عملکرد سیستمهای تشخیص حملات فیشینگ مبتنی بر هم افزایی شبکه عصبی و الگوریتم علی بابا و چهل دزد

چکیده مقاله

یکی از حملات سایبری، حملات فیشینگ است که در سالهای اخیر بهسرعت افزایش یافتهاند مهاجمان فیشینگ، کاربران را با وبسایتهای تقلبی فریب میدهند و کاربران را به ارائه اطلاعات محرمانه در یک وبسایت فیشینگ ترغیب میکنند تعریف ۱ روشهای قوی، کارآمد و بهروز برای اکتشاف فیشینگ ضروری است استفاده از یادگیری ماشین برای آموزش سیستمی که پیامهای فیشینگ را تشخیص میدهد، برای افزایش سطح امنیت در برابر حملات سایبری ضروری است با استفاده از یافتن وزن و بایاسهای شبکه عصبی از طریق الگوریتم علی بابا و چهل دزد میتوان صفحات فیشینگ را با دقت بالایی شناسایی کرد در روش پیشنهادی برای دستهبندی و تشخیص حملات فیشینگ از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده میشود وزنهای شبکه عصبی پرسپترون چند لایه از طریق الگوریتم علی بابا و چهل دزد پیدا میشوند نکته مهم، انتخاب روشی است که تابع هزینه با آن محاسبه شود کهشامل 'MSE'، 'RMSE' و 'Accuracy' هستند شبیهسازی روش پیشنهادی از طریق نرم افزار متلب انجام شده است در مجموعه داده، ویژگیهای مختلف مربوط به وبسایتهای قانونی و فیشی را شناسایی کرده و ۱۳۵۳ وبسایت مختلف از منابع مختلف جمع آوری شده است نتایج روش پیشنهادی با طرح پایه از نظر دقت، صحت، F۱_Score و منحنی AUC ROC مقایسه میشوند مطابق با نتایج به دست آمده، دقت روش پیشنهادی نسبت به روش LR به میزان ۴ ۹۱ درصد، نسبت به روش ماشین بردار پشتیبان به میزان ۵ ۷ درصد، نسبت به روش K نزدیکترین همسایه به میزان ۳ ۷۲ درصد، نسبت به روش AdaBoost به میزان ۹ ۰۳ درصد، نسبت به روش پرسپترون چند لایه به میزان ۳ ۵۳ درصد، نسبت به روش J۴۸ به میزان ۲ ۴۶ درصد و نسبت به روش جنگل تصادفی به میزان ۰ ۷۴ درصد بهبود داشته است همچنین روش پیشنهادی نسبت به روشهای ترکیبی الگوریتمهای فراابتکاری و شبکه عصبی نیز بهبود داشته است دقت روش پیشنهادی نسبت به روش ANN EPO به میزان ۱ ۳ درصد و همچنین نسبت به روش ANN SSA به میزان ۱ ۴۱ درصد بهبود داشته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

یونس مباشری

کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی ره شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر ری، ایران

فاطمه ساکی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش مدیریت مهندسی دانشگاه تربیت مدرس تهران، تهران، ایران

رضا عصاره

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی ره شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر ری، ایران

مباشری، یونس و عصاره، رضا،1403،بهبود عملکرد سیستمهای تشخیص حملات فیشینگ مبتنی بر هم افزایی شبکه عصبی و الگوریتم علی بابا و چهل دزد،نهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی30 اردیبهشت 1403 · تهران