تخصیص منبع آگاه-انرژی برای مدیریت کارای مراکز داده محاسبات ابری

چکیده مقاله

محاسبات ابری۱ خدمات فناوری اطلاعات سرویس گراء را برپایه یک مدل پرداخت برحسب مصرف به کاربران سراسر جهانارائه میکند، محاسبات ابری میتواند میزبانی برنامه های کاربردی فراگیری را در حوزه های مختلف علمی، مصرف کننده و کسب و۱کار را در بر بگیرد با این حال، میزبانی مراکز داده محاسبات ابری مقدار بسیار زیادی انرژی الکتریکی مصرف میکند که باعث بالا رفتن هزینه های عملیاتی و افزایش میزان کربن در محیط زیست میشود بنابراین در این تحقیق تلاش شده است تا مصرف انرژی مراکز داده محاسبات ابری کاهش داده شود یکی از تکنیکهای مورد نیاز جهت کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ی ابری، مهاجرت ماشین مجازی است عمل مهاجرت با اهداف گوناگونی از جمله توازن و تقسیم بار، تحمل پذیری در برابر خرابی، مدیریت انرژی، کاهش زمان پاسخ، افزایش کیفیت سرویس، تعمیر و نگهداری سرورها انجام میشود در این مقاله ما یک الگوریتم دو آستانهای برای مدیریت مصرف بهینه انرژی در محیطهای محاسبات ابری ارائه میدهیم که به میزان قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش میدهد پیشنهاد ما تخصیص اکتشافی آگاه انرژی منابع مراکز داده میباشد، که این روش باعث بهبود مصرف انرژی در مرکز داده با درنظرگرفتن کیفیت ارائه سرویس QOS۲ و کمترین نقض SLA۳ میشود ما رویکرد خود را با استفاده از ابزار کلودسیم۴ شبیهسازی میکنیم نتایج نشان میدهد که مدل محاسبات ابری با استفاده از کلودسیم دارای پتانسیل بسیار زیادی است که صرفه جویی قابل توجهی در هزینه ها و پتانسیل بسیار بالایی برای بهبود مصرف انرژی تحت سناریوی پویا را نشان میدهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدحسن مهری

دکتری مدیریت بازرگانی، دانشگاه عدالت ، تهران، ایران

یاسر محمدی

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه قم، قم، ایران

محمدی، یاسر،1403،تخصیص منبع آگاه-انرژی برای مدیریت کارای مراکز داده محاسبات ابری،نهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی30 اردیبهشت 1403 · تهران