بررسی الگوریتم های یادگیری ماشین

چکیده مقاله

در مورد الگوریتم ماشین حساب ما استفاده از یک بافر برای گرفتن عبارت بطور کامل و سپس تجزیه کردن اجزای Parse آن از لحاظ فنی غیر ممکن نیست و تنها بدلیل صورت مسئله قادر به انجام آن نیستیم اما تصور کنید که اگر قرار بود مرورگرهای وب Web Browsers ابتدا تمام محتوای یک صفحه را بخواندند و سپس آن را تجزیه کرده و نمایش دهند چه مقدار زمان کاربر و سرویس دهنده وب به هدر می رفت و ترافیک بیهوده ای برروی خطوط ارتباطی حاصل می شد در اکثر موارد ما با دیدن تنها چند خط از یک صفحه به صفحه دیگری می رویم الگوریتم های ماشین به مجموعه ۱۰ الگوریتم مهم و برجسته می توان اشاره کرد که به ۳ دسته تحت عنوان یادگیری با نظارت و یادگیری بدن نظار و همچنین یادگیری تقویتی ، از جمله الگوریتم های مهم مانند الگوریتم رگرسیون خطی، الگوریتم تابعی ، رگرسیون لجستیک ، درخت تصمیم و الگوریتم خوشه بندی و به منظور انجام این پژوهش از روش آمیخته بهره گیری شده است تا علاوه بر داده های کمی از داده های توصیفی نیز استفاده شده است تا بتوان این نوع الگوریتم های در ارتباط با ماشین بهتر شناخته شوند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حکیم حسین پور

کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات

�سین پور، حکیم،1401،بررسی الگوریتم های یادگیری ماشین،چهارمین کنفرانس بین المللی ایده های نوین در مدیریت، حسابداری، اقتصاد و بانکدار�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی ایده های نوین در مدیریت، حسابداری، اقتصاد و بانکداری20 آذر 1401