ارائه یک روش مبتنی بریادگیری عمیق جهت قطعه بندی تصاویر رادیولوژی جهت مراکز آموزشی درمانی

چکیده مقاله

تصویربرداری اشعه ایکس یکی از قدیمی ترین، ساده ترین و کاربردی ترین روش های تشخیص پزشکی است که در بسیاری از کاربردها مانند تشخیص محل و نوع شکستگی استخوان، انتخاب روش درمان مناسب و نظارت بر مراحل بهبود مورد استفاده قرار می گیرد تقسیم بندی خودکار بخش استخوانی در یک تصویر اشعه ایکس دیجیتال، به دلیل کنتراست پایین با بافت اطراف آن، یک مشکل چالش برانگیز است دراین مقاله با استفاده از توانایی شبکه های عمیق در یادگیری و حل مسائل، به بررسی روش های بخش بندی تصاویر رادیولوژی x ray می پردازیم و یک راه حل نهایی ارایه می کنیم که منجر به استنتاج قوی و کارآمد می شود از آنجا که اغلب موسسات پزشکی منابع لازم برای پردازش و برچسب مقدار زیادی از تصاویر X Ray را معمولا برای آموزش شبکه عصبی ندارند،روش های کنونی به شدت بر یک سیستم پیچیده از تکنیک های پردازش تصویر کلاسیک تکیه دارند، با این حال، استفاده از یادگیری ماشین مزایای متعددی نسبت به این روش های سنتی ارائه می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدعلی مصری

کارشناسی ارشد نرم افزارفناوری اطلاعات دانشکده علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی لارستان

مصری، محمدعلی،1403،ارائه یک روش مبتنی بریادگیری عمیق جهت قطعه بندی تصاویر رادیولوژی جهت مراکز آموزشی درمانی،دومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند،لارستان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند5 اردیبهشت 1403 · لارستان