پیش بینی قیمت طلا بر اساس یادگیری عمیق بازگشتی بلند مدت

چکیده مقاله

قیمت طلا به عنوان یک فلز گرانبها، همواره مورد توجه سرمایه گذاران و فعالان اقتصادی بوده است پیش بینی دقیق قیمت طلا می تواند به سرمایه گذاران در تصمیم گیری هایشان کمک کند امروزه تکنیک های پیشرفته مانند الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی برای افزایش دقت پیش بینی استفاده می شود در پژوهش پیش رو به بررسی مدل های مختلف یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت طلا پرداخته شده است ابتدا روش های مختلف آنالیز سری های زمانی در دسته یادگیری سطحی مانند الگوریتم ژنتیک، رگرسیون و Arima اعمال شده است و سپس به بررسی روش LSTM Long Short Term Memory که نوعی شبکه عصبی بازگشتی RNN در دسته یادگیری عمیق جهت مدلسازی سریهای زمانی برای پیش بینی قیمت طلا پرداخته شده است نتایج نشان دهنده برتری و پایداری LSTM و نیز روش رگرسیون است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عرفان ابراهیمی

مجتمع آموزش عالی لارستان

فاطمه مویدی

گروه مهندسی کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی لارستان، لار

محسن قاسمی

دانشگاه آزاد اسلامی لارستان

�براهیمی، عرفان و مویدی، فاطمه و قاسمی، محسن،1403،پیش بینی قیمت طلا بر اساس یادگیری عمیق بازگشتی بلند مدت،دومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند،لارستان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند5 اردیبهشت 1403 · لارستان