ارزیابی الگوریتم مبتنی بر تلفیق داده در کشف و مکان یابی چشمه رادیواکتیوخارج از کنترل از طریق شبیه سازی مونت کارلو و اندازه گیری تجربی

چکیده مقاله

با استفاده از ترکیب سنسورهای مختلف و روش های همجوشی داده، می توان با استخراج اطلاعات بیشتر از سامانه های داده برداری ممختلف مختلف، تشخیص تهدیدات هسته ای بالقوه را به طور قابل توجهی افزایش داد در این تحقیق، یک رویکرد تجربی و مدل سازی برای ردیابی و کشف یک چشمه رادیواکتیو با ترکیب یک دوربین نظارتی و یک آشکارساز پرتوی NaI استفاده شد برای اجرای این آزمایش از سه روبات متحرک استفاده گردید که در یکی از آنها چشمه رادیواکتیو قرار داشت الگوریتمی برای شناسایی ربات آلوده از طریق ارتباط بین تصاویر دوربین و داده های آشکارساز توسعه داده شد روش بینایی کامپیوتری حرکات همه ربات ها را در سیستم مختصات صفحه XY استخراج می کند و سیستم آشکارساز شار پرتوهای گاما را ثبت می کند موقعیت روبات ها و تعداد متناظر چشمه متحرک با استفاده از کد شبیه سازی MCNPX مطابق با هندسه آزمایشگاهی، مدل سازی شد نتایج نشان دهنده دقت بالا در بهره گیری از الگوریتم مبتنی بر تلفیق داده های مکانی و شمارش در کشف و مکان یابی هدف در مدل شبیه سازی و اندازه گیری تجربی است تکنیک های مدل سازی در طراحی سناریوهای مختلف پرتوی و سیستم های هوشمند، قبل از شروع هر آزمایش ارزشمند هستند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

هادی اردینی

پژوهشکده کاربرد پرتوها، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران،

امیرمحمد بیگ زاده

پژوهشکده کاربرد پرتوها، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران،

�ردینی، هادی و بیگ زاده، امیرمحمد،1403،ارزیابی الگوریتم مبتنی بر تلفیق داده در کشف و مکان یابی چشمه رادیواکتیوخارج از کنترل از طریق شبیه سازی مونت کارلو و اندازه گیری تجربی،دومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند،لارستان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند5 اردیبهشت 1403 · لارستان