تخصیص منابع و زمان بندی کارها در رایانش مه و اینترنت اشیاء

چکیده مقاله

اینترنت اشیاء به سرعت در حال توسعه ی برنامه های کاربردی حوزه های مختلف مانند کشاورزی هوشمند، شهر هوشمند، جریان داده های بزرگ و است این برنامه های کاربردی اینترنت اشیاء از منابع رایانش ابری برای اجرا استفاده می کنند رایانش مه که به عنوان توسعه ی محاسبات ابری پدیدار شده است، از تحرک، ناهمگونی، توزیع جغرافیایی، آگاهی از محتوا و خدمات مانند ذخیره سازی، پردازش، شبکه سازی و تجزیه و تحلیل در گره های مه نزدیک پشتیبانی می کند محیط مه با منابع محدود، ناهمگن، پویا و نامشخص، زمان بندی کارها را به چالش بزرگی تبدیل کرده است که نیاز به بررسی دارد این مقاله یک مطالعه در مورد الگوریتم های زمان بندی مختلف و ابزارهای ارزیابی در محیط های رایانش مه و اینترنت اشیاء ارائه می دهد ابتدا، الگوی رایانش مه و اینترنت اشیاء را بررسی می کنیم در بخش دوم، معیارهای بهینه سازی درگیر با رایانش مه و محیط اینترنت اشیاء ارائه می شود در بخش سوم، الگوریتم های زمان بندی که در محیط های رایانش مه و اینترنت اشیاء کاربرد دارند را ارائه می دهیم در نهایت این الگوریتم ها بررسی می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه بیات نیا

دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان

صابر اکبری

۲دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بین الملل قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم

�یات نیا، فاطمه و اکبری، صابر،1403،تخصیص منابع و زمان بندی کارها در رایانش مه و اینترنت اشیاء،دومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند،لارستان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند5 اردیبهشت 1403 · لارستان