مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

بررسی و بهبود عملکرد یک معماری مبتنی بر ممریستور برای پیاده سازی عملیات پیچش در شبکه های عصبی عمیق

چکیده مقاله

چکیده کامل این مقاله هنوز از منبع دریافت نشده است. اطلاعات کتاب‌شناختی و ارتباط‌های پژوهشی صفحه قابل استفاده‌اند و با تکمیل خزنده به‌روزرسانی می‌شوند.

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر امیرحسین فاتحی

امیرحسین فاتحی

کارشناس ارشد رشته ی مدارهای مجتمع الکترونیک دانشگاه صنعتی اصفهان

تصویر رزومه علمی کاربران

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

شیوه ارجاع

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: فاتحی، امیرحسین،1405،بررسی و بهبود عملکرد یک معماری مبتنی بر ممریستور برای پیاده سازی عملیات پیچش در شبکه های عصبی عمیق،سی امین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان،https://civilica.com/doc/2644721

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 اردیبهشت 1405 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۹ مشاهده

مروری بر مدل های چندوجهی تحلیل احساسات فارسی مبتنی بر ادغام معنایی متن و تصویر

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۹ مشاهده

مروری بر پیشرفت های محاسبات نورومورفیک و شبکه های عصبی اسپایکینگ و کاربردهای آن ها در سیستم های هوشمند

هوش مصنوعیمحاسبات نورومورفیکسخت افزار نورومورفیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۹ مشاهده

کاربردهای نوین هوش مصنوعی در ارتقای توان رزم و پشتیبانی نیروی زمینی ارتش جمهوری اسلامی ایران: یک مطالعه ی مروری

هوش مصنوعیپشتیبانی رزمیتوان رزم
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۸ مشاهده

ارتقای توانایی مدل های زبانی در تشخیص و رد منفی اطلاعات؛ مروری بر روش های RAG و RAFT

رد منفیRAGRAFT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۵۶ مشاهده

Multilayer Perceptron Neural Network Based Daily Temperature Forecasting for Kashan Using Meteorological Data from 2006 to 2025

Artificial Neural NetworkMultilayer PerceptronLevenberg Marquardt
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۴۱ مشاهده

تشخیص تقلب مالی مبتنی بر یادگیری ماشین

تقلب مالییادگیری ماشینتشخیص تقلب