چکیده مقاله
شبکه توزیع استان خوزستان به دلیل شرایط خاص اقلیمی گردوغبار شدید، رطوبت بسیار کم، دمای بالای ۵۰ درجه و وجود بارهای صنعتی بزرگ، با معضل خطاهای گذرای تشخیص نشده و عملکرد نادرست رله های اضافه جریان مواجه است در این مقاله یک روش حفاظت ترکیبی نوین ارائه می شود که بدون نیاز به داده های برچسب خورده زیاد یادگیری نیمه نظارتی قادر به تشخیص خودکار خطا و تفکیک آن از پدیده های گذرای عادی مانند راه اندازی موتورهای بزرگ و نوسانات ناشی از گردوغبار می باشد روش پیشنهادی شامل سه گام اصلی است: ۱ استخراج خودکار ویژگی های زمان فرکانس با استفاده از تبدیل S S Transform که نسبت به تبدیل موجک در شرایط نویز ناهمگن پایدارتر است، ۲ کاهش ابعاد با الگوریتم تی اس ان ای t SNE جهت شناسایی خوشه های ذاتی خطا، ۳ دسته بندی نهایی توسط یک ماشین بردار پشتیبان تک کلاسه One Class SVM که تنها بر روی داده های حالت سالم آموزش دیده و هر نمونه متفاوت را به عنوان خطا گزارش می کند روش مذکور بر روی داده های واقعی ثبت شده از ۱۲ فیدر مهم استان اهواز، آبادان، دزفول، بهبهان طی ۱۸ ماه و نیز شبیه سازی ۳۵۰ حالت خطا در نرم افزار PSCAD با مدل گردوغبار مقاومتی متغیر با زمان ارزیابی شد نتایج نشان می دهد دقت تشخیص خطا برابر ۹۶/۸٪ و نرخ هشدار نادرست کمتر از ۴٪ است که نسبت به روش های موجود منطق فیوز رله و حفاظت ولتاژ زمان بهبودی حدود ۱۸٪ محسوب می شود همچنین زمان کلی تشخیص و فرمان قطع کمتر از ۳۵ میلی ثانیه حاصل شد نوآوری اصلی در عدم نیاز به برچسب زنی گسترده خطاها بسیار دشوار در عمل و مقاومت بالا در برابر نویز ناشی از طوفان های گردوغبار است که برای اولین بار در شبکه توزیع خوزستان اجرا شده است
کلیدواژهها
نویسندگان
عاطفه کیانی هفت لنگ
کارشناس ارشد برق قدرت- شرکت توزیع نیروی برق خوزستان
عاطفه کیانی هفت لنگ
کارشناس ارشد برق قدرت شرکت توزیع نیروی برق خوزستان
شیوه ارجاع
کیانی هفت لنگ، عاطفه،1405،طراحی یک روش حفاظت ترکیبی مبتنی بر شناسایی الگوی گذرای خطا در شبکه توزیع استان خوزستان با رویکرد یادگیری نیمه نظارتی،سی امین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 اردیبهشت 1405 · شیروان