چکیده مقاله
یکی از مهمترین و اصلی ترین مشخصه و ویژگی معماری شبکه های نرم افزار محور SDN ، جدا بودن سطح داده از سطح کنترل می باشد، معماری شبکه های نرم افزار محور و جدا بودن سطح کنترل از سطح داده توام با مزیت ها و نقاط ضعفی است که موجب به وجودآمدن چالش هایی در بحث امنیت و طراحی سیستم های تشخیص ناهنجاری در این شبکه ها شدهاست از این رو محققان توجه بسیار زیادی به امر افزایش امنیت این شبکه ها دارند ما در این مقاله به کارهای صورتگرفته در زمینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های نرم افزار محور پرداختهایم در تحقیقات صورت گرفته، حمله های محروم ساز از سرویس توزیع شده DDoS ، مهم ترین تهدید خارجی در شبکه های SDN عنوان شده است در این تحقیقات از روش ها، تکنیک های و الگوریتم های مختلفی جهت جمع آوری داده های آماری و انجام فرامین تشخیص ناهنجاری استفاده شده است با مقایسه نتایج ارائه شده در این تحقیقات مشخص شد که جمع آوری داده با استفاده از پروتکل بومی OpenFlow در شبکههای با ترافیک بالا باعث اشباع سطح کنترل می شود، بنابراین استفاده از پروتکل هایی که وظیفه جمع آوری داده را به عهده می گیرد برای شبکه های با ترافیک بالا ضروری است همچنین در مقالات ارائه شده از روش های مبتنی بر پیشبینی نیز برای تشخیص ناهنجاری استفاده شده است، مزیت این روش ها نسبت به دیگر روش های دیگر جامع تر بودن و دقت بالای آنها است
کلیدواژهها
نویسندگان
توحید جعفریان
۱گروه آموزش ریاضی، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی۸۸۹-۱۴۶۶۵ تهران، ایران
توحید جعفریان
۱گروه آموزش ریاضی، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی۸۸۹ ۱۴۶۶۵ تهران، ایران
شیوه ارجاع
�عفریان، توحید،1405،مطالعه و بررسی کارهای انجام شده در زمینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های نرم افزار محور (SDN)،سی امین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 اردیبهشت 1405 · شیروان