کاربرد فناوری های هوش مصنوعی در تشخیص و پیش بینی عوارض دیابت: یک مرور جامع

چکیده مقاله

دیابت یکی از شایع ترین بیماری های متابولیک مزمن است که عوارض متعدد قلبی، عصبی، کلیوی و چشمی را به همراه دارد پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی، رویکردهای نوینی را برای تحلیل داده های پیچیده پزشکی و بهبود تشخیص زودهنگام و پیش بینی پیشرفت عوارض دیابت فراهم کرده است به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در داده های بالینی، تصویربرداری پزشکی، علائم حیاتی و سوابق بیماران، موجب افزایش دقت و سرعت تصمیم گیری های بالینی شده است مدل های مبتنی بر شبکه های عصبی، در تشخیص رتینوپاتی دیابتی، نوروپاتی، نفروپاتی و عوارض قلبی عملکرد قابل قبولی نشان داده اند با وجود این پیشرفت ها، چالش هایی مانند کیفیت داده ها، توازن نمونه ها، تفسیرپذیری مدل ها و نیاز به ارزیابی های بالینی گسترده همچنان وجود دارد توسعه ابزارهای قابل اطمینان و کاربردی در محیط های بالینی، می تواند گامی موثر در جهت مدیریت هوشمند بیماران دیابتی و کاهش بار اقتصادی و انسانی بیماری باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شهلا موسوی

دانشجوی دکترای دانشگاه آزاداسلامی، واحد اصفهان خوراسگان ،اصفهان،ایران

موسوی، شهلا،1405،کاربرد فناوری های هوش مصنوعی در تشخیص و پیش بینی عوارض دیابت: یک مرور جامع،سی امین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 اردیبهشت 1405 · شیروان