چکیده مقاله
در این مقاله مدلی مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری برای مدیریت بهینه منابع در اینترنت اشیا مبتنی بر محاسبات مه پیشنهادشده است در مدل پیشنهادی، ابتدا درخواست کاربر به صورت یک جریان کاری به سیستم داده می شود؛ تا به ازای هر درخواست ابتدا نیازمندی های منابع قدرت پردازش، حافظه ذخیره سازی و پهنای باند استخراج گردد این مولفه وضعیت ترافیک درخواستی برنامه را ازلحاظ بلادرنگ بودن تعیین می کند درصورتی که کاربرد موردنظر بلادرنگ نباشد و در مقابل تاخیر تا حدودی مقاوم باشد، درخواست به محیط ابری ارجاع داده می شود، اما اگر برنامه کاربردی موردنظر نیاز به پاسخگویی بلادرنگ داشته باشد و حساس به تاخیر باشد، به صورت محاسبات مه با آن برخورد خواهد شد و به یکی از کلودلت ها نگاشته خواهد شد این مرحله به منظور انتخاب بهترین راه حل در مدیریت منابع جهت سرویس دهی به کاربران محیط IoT، از الگوریتم بهینه سازی مورچه خوار استفاده شده است روش پیشنهادی در محیط نرم افزاری متلب شبیه سازی شده و برای ارزیابی عملکرد آن از پنج شاخه انرژی مصرفی سلول های مه، زمان پاسخگویی، درجه عدم تعادل سلول های مه، تاخیر و پهنای باند استفاده گردیده است بررسی یافته ها نشان می دهد که روش پیشنهادی، میزان انرژی مصرفی، نرخ تاخیر را در سلول های مه، نرخ پهنای باند مصرفی، میزان تعادل بار و زمان پاسخگویی را در مقایسه با طرح پایه ROUTER به ترتیب ۲۲، ۸۱، ۸۲، ۲۲ و ۷۴ درصد بهبود داده است
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
سمیرا قهرمانزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل، ایران
شیرین جمشیدزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل، ایران
بابک نوری مقدم
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل، ایران
عباس میرزایی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل، ایران
شیوه ارجاع
قهرمانزاده، سمیرا و جمشیدزاده، شیرین و نوری مقدم، بابک و میرزایی، عباس،1404،الگوریتم بهینه سازی مورچه خوار در ارتقای مدیریت منابع اینترنت اشیا و مه،بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک28 بهمن 1404 · شیروان