مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

طراحی سامانه هوشمند استعلام کد نوسازی و عوارض ساختمانی با رویکرد یکپارچه سازی داده های مکانی (GIS) و مالی در شهرداری اراک

چکیده مقاله

مقدمه: عوارض نوسازی یکی از مهمترین منابع درآمد پایدار شهرداری ها در ایران است که بر اساس ماده ۵۹ قانون شهرداری ها از مالکان املاک واقع در محدوده شهر دریافت می شود در شهرداری اراک، فرآیند استعلام کد نوسازی و پرداخت عوارض مربوطه همچنان به صورت کاملا حضوری و دستی انجام می شود شهروندان برای دریافت کد نوسازی ملک خود باید به دفاتر پیشخوان دولت یا واحد درآمد شهرداری مراجعه کرده، مدارک مالکیت را ارائه دهند و پس از چند روز نوبت، کد را دریافت کنند این فرآیند زمانبر معمولا ۳ تا ۷ روز ، پرهزینه هزینه رفت وآمد و فرصت از دست رفته و مستعد خطاهای انسانی و تخلفات اداری است هدف: این پژوهش با هدف طراحی سامانه هوشمند استعلام کد نوسازی و عوارض ساختمانی با رویکرد یکپارچه سازی داده های مکانی GIS و مالی برای شهرداری اراک انجام شده است این سامانه به شهروندان اجازه می دهد با وارد کردن تنها اطلاعات ملک کد پستی، آدرس یا شماره پلاک ثبتی ، به صورت آنلاین و لحظه ای کد نوسازی ملک خود را دریافت کرده و عوارض مربوطه را پرداخت نمایند روش تحقیق: تحقیق از نوع توسعه ای کاربردی با استفاده از روش طراحی سیستم System Design Methodology است ابتدا فرآیند جاری استعلام کد نوسازی در شهرداری اراک مستندسازی و تحلیل شد در مرحله دوم، پایگاه داده مکانی GIS از کلیه املاک واقع در محدوده قانونی و حریم شهر اراک حدود ۲۵۰,۰۰۰ پلاک ثبتی تهیه و ساختاریافته گردید در مرحله سوم، یک رابط برنامه نویسی کاربردی API مبتنی بر معماری RESTful طراحی شد که امکان جستجوی ملک بر اساس آدرس، کد پستی، شماره پلاک ثبتی یا مختصات جغرافیایی را فراهم می کند در مرحله چهارم، این API به درگاه پرداخت الکترونیک و سامانه مالی شهرداری متصل شد تا فرآیند صدور فیش و ثبت درآمد به صورت خودکار انجام گیرد امنیت سامانه از طریق احراز هویت مبتنی بر رمز یکبار مصرف OTP ارسال به شماره همراه مالک ملک که باید با اطلاعات دفتر اسناد رسمی تطابق داده شود تامین گردید یافته ها: پیاده سازی سامانه بر روی داده های واقعی ۵۰,۰۰۰ پلاک ثبتی در منطقه ۲ شهرداری اراک نشان داد که زمان استعلام و دریافت کد نوسازی از ۵ روز به کمتر از ۳۰ ثانیه کاهش یافته است نرخ خطاهای انسانی اشتباه در صدور کد، مغایرت مبلغ از ۸ ۳٪ به کمتر از ۰ ۵٪ کاهش یافت همچنین درآمد ناشی از عوارض نوسازی در منطقه پایلوت در بازه ۳ ماهه، ۴۲٪ نسبت به مدت مشابه سال قبل افزایش یافت که عمدتا به دلیل حذف مراجعات حضوری و افزایش دسترسی شهروندان بود رضایت شهروندان بر اساس نظرسنجی از ۳۰۰ نفر از ۱۸٪ در روش حضوری به ۸۷٪ در سامانه جدید افزایش یافت بحث و آزمایشات: تحلیل یافته ها نشان داد که مهمترین چالش پیاده سازی، کامل و دقیق نبودن پایگاه داده مکانی موجود بود در حدود ۷٪ از املاک به ویژه املاک با سابقه تفکیک یا ادغام اخیر مختصات دقیق در GIS نداشتند که نیاز به بازبینی میدانی داشت همچنین یکپارچه سازی با سامانه مالی شهرداری به دلیل معماری قدیمی نرم افزار مالی همکاران سیستم با تاخیر مواجه شد که با طراحی یک واسط Middleware مبتنی بر فایل های XML حل شد نتیجه گیری: سامانه هوشمند استعلام کد نوسازی می تواند به عنوان یک «پروژه پیشران» در تحول دیجیتال شهرداری اراک محسوب شود این سامانه با هزینه نسبتا پایین در مقایسه با سایر پروژه های فناوری اطلاعات و بازگشت سرمایه بالا کاهش هزینه های اداری و افزایش درآمد قابلیت پیاده سازی در کل شهر را دارد پیشنهاد می شود پس از اتمام پایلوت منطقه ۲، این سامانه به سایر مناطق و در نهایت به کل شهر اراک تعمیم یابد

کلیدواژه‌ها

درآمد پایدار کد نوسازی سامانه هوشمند استعلام عوارض ساختمانی شهرداری اراک GIS یکپارچه سازی مالی. یکپارچه سازی مالی

نویسندگان

شیوه ارجاع

منصوری زاده، زهرا،1404،طراحی سامانه هوشمند استعلام کد نوسازی و عوارض ساختمانی با رویکرد یکپارچه سازی داده های مکانی (GIS) و مالی در شهرداری اراک،بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک28 بهمن 1404 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۴۷ مشاهده

کاهش ارتعاش ماشین آلات دوار با جاذب ارتعاشی تنظیم پذیر

در صنایع سنگین و پتروشیمی، ارتعاشات ناخواسته در ماشین آلات دوار یکی از عوامل اصلی کاهش عمر مفید و بروز خ…

کاهش ارتعاش ماشین آلات دوار با جاذب ارتعاشی تنظیم پذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۱۵ مشاهده

تاثیر مدیریت داده و دولت داده محور بر کارآمدی روابط تجاری بخش خصوصی با نهادهای دولتی در ایران

در عصر حاضر، داده به عنوان یکی از منابع استراتژیک و حیاتی سازمان ها و دولت ها مورد توجه قرار گرفته است ک…

بخش خصوصیکارآمدی تجاریسیاستگذاری داده.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۹۳ مشاهده

Machine Learning-Based Price Forecasting for Polyethylene Granules

Accurate forecasting of polyethylene granule prices plays a critical role in procurement planning, risk…

XGBoostPolyethylene Price ForecastingMachine Learning
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۶۸ مشاهده

بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه های هوشمند با حضور منابع تجدیدپذیر

مدیریت بهینه انرژی در ریزشبکه های هوشمند با حضور منابع تجدیدپذیر، به دلیل نوسانات ذاتی تولید خورشیدی و ب…

پیش بینی تولیدمنابع تجدیدپذیرریزشبکه هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۰۸ مشاهده

طراحی مدل های هوش مصنوعی برای بهینه سازی پرتفوی سرمایه گذاری در مهندسی مالی

بهینه سازی پرتفوی سرمایه گذاری یکی از مهم ترین موضوعات در حوزه مهندسی مالی و مدیریت سرمایه محسوب می شود…

مهندسی مالیبهینه سازی پرتفویهوش مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۰۵ مشاهده

ایوان و حیاط به مثابه آستانه های ادراکی در معماری مساجد تحلیلی بر نقش فضاهای واسط در شکل گیری تجربه روان شناختی–معنوی کاربران

معماری مسجد در سنت اسلامی–ایرانی، صرفا پاسخ گوی الزامات عملکردی عبادت نیست، بلکه بر پایه نظامی فضایی و م…

ایوانحیاطمعماری مساجد