مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

بررسی نحوه ارتقای یادگیری الکترونیک با استفاده از هوش مصنوعی

چکیده مقاله

رشد سریع فناوری های دیجیتال و گسترش تجارت الکترونیک موجب تولید حجم عظیمی از داده های رفتاری مشتریان شده است تحلیل این داده ها می تواند به سازمان ها کمک کند تا الگوهای رفتاری مشتریان را شناسایی کرده و تصمیمات بازاریابی دقیق تری اتخاذ نمایند پیشرفت سریع فناوری اطلاعات و ارتباطات، تحولات بنیادینی در رو شهای تدریس و یادگیری ایجاد کرده است استفاده از شبیه سازی و نرم افزارهای آموزشی، یکی از روش های نوین یاددهی–یادگیری در رشته های فنی و مهندسی است که امکان تجربه عملی مفاهیم نظری را بدون نیاز به تجهیزات فیزیکی فراهم می کند، در سال های اخیر، هوش مصنوعی AI به عنوان یک ابزار تحول آفرین در حوزه یادگیری الکترونیک مطرح شده است این مقاله به بررسی نحوه ارتقای یادگیری الکترونیک با استفاده از هوش مصنوعی می پردازد با توجه به پیشرفت های تکنولوژیکی و افزایش دسترسی به اینترنت، یادگیری الکترونیک به یکی از روش های اصلی آموزش در سطح جهانی تبدیل شده است هوش مصنوعی می تواند با ارائه محتوای شخصی سازی شده، تجزیه و تحلیل داده های یادگیری و ایجاد محیط های یادگیری هوشمند، به ارتقای کیفیت یادگیری کمک کند در این مقاله، به بررسی ابزارها و تکنیک های هوش مصنوعی که در یادگیری الکترونیک استفاده می شوند، پرداخته خواهد شد همچنین، چالش ها و موانع پیاده سازی این فناوری ها نیز مورد بحث قرار می گیرد بررسی های انجام شده نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی می تواند به بهبود انگیزه و مشارکت دانش آموزان در فرآیند یادگیری کمک کند علاوه بر این، این فناوری می تواند به معلمان در شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان کمک کند و به آنها این امکان را بدهد که آموزش خود را به طور موثرتری تنظیم کنند به طور کلی، این مقاله به بررسی پتانسیل های هوش مصنوعی در یادگیری الکترونیک و پیشنهاد راهکارهایی برای بهبود استفاده از این فناوری می پردازد در نهایت، نتایج این تحقیق می تواند به توسعه و بهبود راهکارهای آموزشی در عصر دیجیتال کمک کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر حسام الدین گلی زاده

حسام الدین گلی زاده

مهندسی الکترونیک گرایش مدارهای مجتمع خطی الکترونیک، دانشگاه غیرانتفاعی لامعی، گرگان،ایران

شیوه ارجاع

گلی زاده، حسام الدین،1404،بررسی نحوه ارتقای یادگیری الکترونیک با استفاده از هوش مصنوعی،بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک28 بهمن 1404 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۴۷ مشاهده

کاهش ارتعاش ماشین آلات دوار با جاذب ارتعاشی تنظیم پذیر

در صنایع سنگین و پتروشیمی، ارتعاشات ناخواسته در ماشین آلات دوار یکی از عوامل اصلی کاهش عمر مفید و بروز خ…

کاهش ارتعاش ماشین آلات دوار با جاذب ارتعاشی تنظیم پذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۱۵ مشاهده

تاثیر مدیریت داده و دولت داده محور بر کارآمدی روابط تجاری بخش خصوصی با نهادهای دولتی در ایران

در عصر حاضر، داده به عنوان یکی از منابع استراتژیک و حیاتی سازمان ها و دولت ها مورد توجه قرار گرفته است ک…

بخش خصوصیکارآمدی تجاریسیاستگذاری داده.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۹۳ مشاهده

Machine Learning-Based Price Forecasting for Polyethylene Granules

Accurate forecasting of polyethylene granule prices plays a critical role in procurement planning, risk…

XGBoostPolyethylene Price ForecastingMachine Learning
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۶۸ مشاهده

بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه های هوشمند با حضور منابع تجدیدپذیر

مدیریت بهینه انرژی در ریزشبکه های هوشمند با حضور منابع تجدیدپذیر، به دلیل نوسانات ذاتی تولید خورشیدی و ب…

پیش بینی تولیدمنابع تجدیدپذیرریزشبکه هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۰۸ مشاهده

طراحی مدل های هوش مصنوعی برای بهینه سازی پرتفوی سرمایه گذاری در مهندسی مالی

بهینه سازی پرتفوی سرمایه گذاری یکی از مهم ترین موضوعات در حوزه مهندسی مالی و مدیریت سرمایه محسوب می شود…

مهندسی مالیبهینه سازی پرتفویهوش مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۰۶ مشاهده

طراحی سامانه هوشمند استعلام کد نوسازی و عوارض ساختمانی با رویکرد یکپارچه سازی داده های مکانی (GIS) و مالی در شهرداری اراک

مقدمه: عوارض نوسازی یکی از مهمترین منابع درآمد پایدار شهرداری ها در ایران است که بر اساس ماده ۵۹ قانون ش…

درآمد پایدارکد نوسازیسامانه هوشمند استعلام