مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

تحلیل پیشرفته ترک و شکست در کامپوزیت های نانو-تقویت شده تحت بارگذاری دینامیکی

چکیده مقاله

این مطالعه به تحلیل پیشرفته ترک و شکست در کامپوزیت های نانو تقویت شده تحت بارگذاری دینامیکی پرداخته است و هدف اصلی شناسایی اثر اندازه، تراکم و پراکندگی نانوذرات بر مسیر رشد ترک، مقاومت به شکست و جذب انرژی دینامیکی بوده است مدل های عددی اجزای محدود غیرخطی همراه با داده های تجربی و الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیش بینی دقیق مسیرهای ترک و نقاط تمرکز تنش توسعه یافته اند یافته ها نشان دادند که نمونه های با توزیع یکنواخت و ذرات کوچک، مسیرهای ترک کنترل شده و یکنواختی توزیع انرژی بالایی دارند و سرعت رشد ترک کاهش یافته و دوام و طول عمر خستگی افزایش می یابد شبیه سازی ها و داده های تجربی تایید کردند که پراکندگی و اندازه ذرات نقش کلیدی در کاهش تمرکز تنش و افزایش مقاومت دینامیکی دارند و ترکیب ماتریس پلیمری مناسب با توزیع بهینه نانوذرات، عملکرد کلی ماده را بهبود می بخشد و از شکست ناگهانی جلوگیری می کند استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و مدل های ترکیبی امکان طراحی پیشرفته و بهینه سازی همزمان پارامترهای هندسی، پراکندگی ذرات و ویژگی های ماتریس را فراهم می آورد و تولید نمونه های آزمایشگاهی با عملکرد دینامیکی و مقاومت بالا را امکان پذیر می سازد نتایج تحقیق نشان دادند که تراکم بیش از حد ذرات می تواند تمرکز تنش و شکست زودهنگام ایجاد کند، بنابراین بهینه سازی تراکم، پراکندگی و اندازه ذرات برای افزایش دوام ضروری است این چارچوب طراحی، مسیر علمی و عملی جامعی برای تولید کامپوزیت های مقاوم در برابر شکست و بارگذاری دینامیکی فراهم می کند و کاربرد گسترده ای در صنایع هوافضا، دفاعی، خودرو و دیگر حوزه های نیازمند مواد سبک و مقاوم دارد در نهایت، مطالعه نشان داد که ترکیب داده های تجربی، شبیه سازی عددی و الگوریتم های یادگیری ماشین، امکان تولید مواد پیشرفته با مسیر رشد ترک کنترل شده، جذب انرژی بهینه و عملکرد دینامیکی بالا را فراهم می آورد و پایه ای محکم برای تحقیقات آینده در حوزه کامپوزیت های نانو تقویت شده مقاوم در برابر شکست و خستگی ایجاد می کند

نویسندگان

تصویر امیر حسین مجیدیان

امیر حسین مجیدیان

۱ دانشجوی مقطع دکتری رشته مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

تصویر سید محمد جعفری

سید محمد جعفری

۲ استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

تصویر سید حسین دیباجیان

سید حسین دیباجیان

۳ استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

شیوه ارجاع

مجیدیان، امیر حسین و جعفری، سید محمد و دیباجیان، سید حسین،1404،تحلیل پیشرفته ترک و شکست در کامپوزیت های نانو-تقویت شده تحت بارگذاری دینامیکی،بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک28 بهمن 1404 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۱۵ مشاهده

تاثیر مدیریت داده و دولت داده محور بر کارآمدی روابط تجاری بخش خصوصی با نهادهای دولتی در ایران

در عصر حاضر، داده به عنوان یکی از منابع استراتژیک و حیاتی سازمان ها و دولت ها مورد توجه قرار گرفته است ک…

بخش خصوصیکارآمدی تجاریسیاستگذاری داده.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۶۸ مشاهده

بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه های هوشمند با حضور منابع تجدیدپذیر

مدیریت بهینه انرژی در ریزشبکه های هوشمند با حضور منابع تجدیدپذیر، به دلیل نوسانات ذاتی تولید خورشیدی و ب…

پیش بینی تولیدمنابع تجدیدپذیرریزشبکه هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۰۵ مشاهده

ایوان و حیاط به مثابه آستانه های ادراکی در معماری مساجد تحلیلی بر نقش فضاهای واسط در شکل گیری تجربه روان شناختی–معنوی کاربران

معماری مسجد در سنت اسلامی–ایرانی، صرفا پاسخ گوی الزامات عملکردی عبادت نیست، بلکه بر پایه نظامی فضایی و م…

ایوانحیاطمعماری مساجد
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

شبیه سازی دوفازی در لایه نفوذگاز با ساختارهندسی ترکیبی در پیل سوختی غشای تبادل پروتون به روشLBM–VOF با رویکرد مقیاس حفره

پیل های سوختی غشای تبادل پروتون به دلیل بازده بالای تبدیل انرژی و عملکرد پاک زیست محیطی، به عنوان یکی از…

جریان دوفازیروشLBMVOF
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۶۵ مشاهده

تحول کنترل و اتوماسیون در ایران با هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها

در دهه های اخیر، فناوری به ویژه هوش مصنوعی، عرصه کنترل و اتوماسیون را به طور اساسی متحول کرده است صنعت ب…

هوش مصنوعیمهندسی کنترلاتوماسیون صنعتی در ایران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۶۴ مشاهده

ارزیابی تاثیر الیاف لاستیکی بر مقاومت فشاری و خمشی بتن با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

یکی از مواردی که به عنوان مواد غیرقابل بازیافت وارد محیط زیست می شود، لاستیک های مستعمل خودرو است تحقیقا…

شبکه عصبیمقاومت فشاری بتنبتن لاستیکی