چکیده مقاله
کاربرد فناوری های اینترنت اشیا IoT و مدل های یادگیری عمیق را در نظارت بر اقدامات خشونت آمیز و فعالیت های مجرمانه در شهرهای هوشمند تجزیه و تحلیل کند مدل های پیشرفته شبکه عصبی، مانند شبکه های عصبی کانولوشن CNN ، شبکه های حافظه کوتاه مدت بلند LSTM و رویکردهای ترکیبی، نرخ دقت بالایی را نشان داده اند که به طور متوسط بیش از ۹۷ ۴۴٪ در تشخیص رفتارهای مشکوک است این مدل ها در شناسایی ناهنجاری ها در امنیت اینترنت اشیا عملکرد خوبی دارند با این حال، آنها در درجه اول در محیط های شبیه سازی آزمایش شده اند که اکثر آنها داده های دنیای واقعی را در بر می گیرند از منظر حقوقی، طرح های پیشنهادی موجود عمدتا بر امنیت و حریم خصوصی تاکید دارند توسعه این سیستم ها چالش های اخلاقی و قانونی نیز به همراه دارد؛ اجرای آن ها بدون چارچوب مقرراتی مناسب می تواند منجر به نقض حریم خصوصی و سوءاستفاده از داده های شهروندان شود
کلیدواژهها
نویسندگان
نسترن لهراسبی
کارشناسی ارشد، گروه حقوق دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، چالوس، ایران
شیوه ارجاع
لهراسبی، نسترن،1404،بررسی نقش فناوری (مثل IoT، ویدیو-نظارت، تحلیل داده و غیره) در پیشگیری از جرم و چالش های مرتبط،سومین کنفرانس بین المللی اقتصاد دریاپایه با رویکرد حقوق، توسعه و حمل و نقل،بندرعباس
ارائهشده در
مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بین المللی عمران، معماری، شهرسازی با رویکرد توسعه زیرساخت های شهری27 بهمن 1404 · بندرعباس