مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

ارائه الگوریتم جدیدی جهت توازن بار هزینه محور در محاسبات ابری با استفاده از آتوماتای یادگیر

چکیده مقاله

ابر محاسباتی بستری را برای بهره برداری از منابع محاسباتی گوناگون در گستره ای از شبکه های وسیع فراهم می کند یکی از چالش های اصلی در پیاده سازی محیط شبکه محاسباتی، نحوه ی نگاشت موثر وظایف به منابع و توازن بار به منظور دستیابی به بهره وری بالا در محیط به شدت ناهمگن شبکه است مخصوصا زمانی که مولفه های اقتصادی نقش اساسی در توازن بار سیستم داشته باشند در این مقاله، مجموعه ای از الگوریتم های توازن بار هزینه محور، مبتنی بر اتوماتای یادگیر معرفی شده اند به منظور نشان دادن کارایی الگوریتم های پیشنهادی، با استفاده از ابزار Cloudsim شبیه سازی انجام شده است نتایج آزمایش ها نشان می دهد که الگوریتم های پیشنهادی، عملکرد بهتری نسبت به چهار الگوریتم برتر موجود در زمینه ی توازن بار دارند

کلیدواژه‌ها

توازن بار ابرمحاسباتی هزینه محور آتوماتای یادگیر

نویسندگان

تصویر علی سرهادی

علی سرهادی

گروه کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران

شیوه ارجاع

�رهادی، علی،1404،ارائه الگوریتم جدیدی جهت توازن بار هزینه محور در محاسبات ابری با استفاده از آتوماتای یادگیر،چهارمین کنفرانس بین المللی و نهمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین همایش ملی و نخستین همایش بین المللی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه مجموعه مقالات پنجمین همایش ملی و نخستین همایش بین المللی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه26 بهمن 1404 · ایرانشهر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۰ مشاهده

تحول دیجیتال ایران در عصر هوش مصنوعی: بررسی چالش های ساختاری و ارائه راهبردهای حکمرانی

این مقاله به تحلیل جامع تحول دیجیتال ایران با تاکید ویژه بر نقش هوش مصنوعی در توسعه ملی می پردازد با اتک…

تحول دیجیتالایرانهوش مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۴ مشاهده

تخمین جهت ورود منبع صوتی با استفاده از ویژگی های کوواریانسی چندفرکانسی و یادگیری نظارت شده

تخمین زاویه ورود منبع صوتی، یکی از مباحث کلیدی در پردازش سیگنال های دریافتی از آرایه های میکروفنی است که…

ماتریس کوواریانستخمین جهت ورودآرایه میکروفونی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۵ مشاهده

AI-driven IMS-at-the-Edge using Docker Swarm: Optimizing Signaling, Traffic Management, and Fault Prediction

The IP Multimedia Subsystem IMS serves as the core architecture for real time multimedia services in 5G…

CNFDocker SwarmVXLAN
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

تحمل پذیری خطا در سیستم های توزیع شده با رویکردهای یادگیری ماشین: یک بررسی جامع و چندلایه

با گسترش روزافزون سیستم های توزیع شده و افزایش حجم داده ها، روش های سنتی تحمل پذیری خطا که عمدتا بر افزو…

تحمل پذیری خطایادگیری فدرالیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۶ مشاهده

بررسی نقش هوش مصنوعی بر مدیریت سازمانی

پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت سازمانی در سازمان های دولتی استان سیستان و بلوچستان ا…

هوش مصنوعیمدیریت سازمانیسازمان های دولتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۳ مشاهده

مرور نظام مند و تحلیل مقایسه ای الگوریتم های قیمت گذاری پویای مبتنی بر هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک: تمرکز بر عملکرد و چالش های پیاده سازی

این پژوهش به روش مرور سیستماتیک و تحلیل مقایسه ای انجام شده است هدف اصلی تحقیق بررسی الگوریتم های قیمت گ…

قیمت گذاری پویاهوش مصنوعیتجارت الکترونیک