چکیده مقاله
شبکه های حسگر بی سیم به عنوان بخش مهمی از زیرساخت اینترنت اشیا، معمولا با محدودیت انرژی و نیاز به مدیریت کارآمد منابع مواجه هستند مسئله ای که در صورت بی توجهی، موجب کاهش طول عمر شبکه و تضعیف کیفیت پوشش می شود بر این اساس، هدف پژوهش حاضر ارائه یک رویکرد تصمیم گیری چندمعیاره سلسله مراتبی پویا برای انتخاب سرخوشه هاست تا از طریق وزن دهی به روز شونده و متناسب با شرایط عملیاتی شبکه، بتوان کارایی انرژی را افزایش داد این مطالعه به صورت شبه تجربی و مبتنی بر شبیه سازی طراحی شد و جامعه مورد بررسی شامل شبکه های حسگر با پیکربندی های مختلف بود برای انجام آزمایش ها، چهار سناریوی در نظر گرفته شد در این پژوهش، شبیه سازی مدل پیشنهادی Dynamic AHP انجام گرفته و با مدل های قبلی مقایسه شده است ابزار شبیه سازی، نرم افزار MATLAB بود که امکان پیاده سازی الگوریتم ها، مدل سازی مصرف انرژی، تحلیل پوشش مکانی شبکه و استخراج شاخص های عملکردی را فراهم می کرد داده های حاصل از اجرای سناریوها با روش تحلیل مقایسه ای و مبتنی بر بررسی الگوهای مصرف انرژی، پایداری گره ها و توزیع خوشه ها مورد تحلیل قرار گرفت نتایج نشان داد که الگوریتم Dynamic AHP با تکیه بر بازتخصیص پویا و مرحله به مرحله وزن معیارها، از جمله فاصله، انرژی باقیمانده، تراکم محلی و موقعیت مکانی گره، توانست تعادل مصرف انرژی را بهبود دهد و دوره پایداری شبکه را نسبت به دو الگوریتم مرجع افزایش دهد همچنین مشاهده شد که این رویکرد به دلیل ماهیت سازگارپذیر خود، در سناریوهای متراکم و گسترده عملکرد باثبات تری ارائه می دهد و پوشش شبکه را در مدت زمان بیشتری حفظ می کند در مجموع، یافته ها بیانگر آن است که مدل Dynamic AHP می تواند به عنوان راهکاری موثر برای مدیریت انرژی و افزایش کارایی شبکه های اینترنت اشیا مورد استفاده قرار گیرد با توجه به نتایج به دست آمده، پیشنهاد می شود در طراحی شبکه های حسگر هوشمند از رویکردهای انتخاب سرخوشه مبتنی بر مدل های تطبیقی استفاده شود تا هم طول عمر شبکه افزایش یابد و هم پایداری عملکرد سیستم در کاربردهای واقعی تضمین گردد
کلیدواژهها
نویسندگان
عزیز حنیفی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
شیوه ارجاع
�نیفی، عزیز،1404،مدیریت مصرف انرژی با استفاده از مدل تصمیم گیری چندمعیاره سلسله مراتبی پویا در شبکه های اینترنت اشیا،چهارمین کنفرانس بین المللی و نهمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین همایش ملی و نخستین همایش بین المللی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه26 بهمن 1404 · ایرانشهر