چکیده مقاله
با گسترش روزافزون استفاده از خدمات ابری و افزایش تهدیدات سایبری پیچیده نیاز به رویکردهای نوین برای ارتقای تاب آوری سایبری در سازمان ها بیش از پیش احساس می شود بهره گیری از هوش مصنوعی در امنیت ابری و معماری سازمانی می تواند ابزاری کارآمد برای شناسایی تهدیدات، پیش بینی حملات و مدیریت هوشمندانه ریسک های امنیتی باشد هدف پژوهش حاضر مرور نظام مند مطالعات انجام شده درباره ترکیب رویکردهای هوش مصنوعی و حکمرانی معماری سازمانی در جهت افزایش تاب آوری سایبری در محیط های ابری است این پژوهش از نوع مرور سیستماتیک است و جامعه آماری آن شامل کلیه مقالات منتشرشده در پایگاه های داده معتبر نظیر IEEE Xplore، Scopus، SpringerLink و Google Scholar از سال ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۵ می باشد نمونه گیری به صورت هدفمند انجام شد و ۳۰ مطالعه واجد شرایط انتخاب گردید ارزیابی کیفیت مقالات بر اساس شاخص های علمی، اعتبار مجله و میزان استناد انجام گرفت و برای گردآوری داده ها از چک لیست ارزیابی کیفی Kitchenham و Charters ۲۰۰۷ استفاده شد تحلیل داده ها به روش استقرایی و مقایسه محتوایی مطالعات انجام گردید تا روندهای پژوهشی، چالش ها و خلاهای تحقیقاتی شناسایی شود نتایج نشان داد که الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به ویژه شبکه های عصبی پیچشی و ماشین های بردار پشتیبان نقش موثری در شناسایی تهدیدات و پیش بینی حملات سایبری در محیط های ابری دارند و استفاده از این الگوریتم ها باعث افزایش دقت، سرعت واکنش و کارایی سیستم های امنیتی می شود علاوه بر آن چارچوب های حکمرانی معماری سازمانی مانند TOGAF، SABSA و Zachman با ایجاد ساختارهای تصمیم گیری شفاف و یکپارچه در هماهنگی سیاست های امنیتی و مدیریت ریسک سازمانی تاثیرگذار هستند ترکیب یادگیری فدرال و معماری اعتماد صفر نیز به عنوان راهکاری نوین برای تقویت امنیت داده های توزیع شده، حفظ حریم خصوصی و ارتقای قابلیت انطباق سیستم های ابری معرفی گردید با وجود این دستاوردها چالش هایی نظیر پیچیدگی الگوریتم ها نیاز به منابع محاسباتی بالا، نبود داده های واقعی و ملاحظات اخلاقی در تصمیم گیری خودکار همچنان مانع از پیاده سازی گسترده این رویکردها است در نهایت این پژوهش نتیجه می گیرد که تلفیق هوش مصنوعی با چارچوب های حکمرانی معماری سازمانی می تواند موجب افزایش تاب آوری سایبری، پایداری عملکرد، و چابکی سازمان ها در محیط های ابری شود و پیشنهاد می کند پژوهش های آینده به توسعه مدل های ترکیبی تفسیرپذیر و ارزیابی تجربی آن ها در محیط های چندابری واقعی بپردازند
کلیدواژهها
نویسندگان
بصیره علیخانی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیردولتی_غیرانتفاعی عقیق شاهین شهر، ایران
شاهین سمیع عادل
مربی گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیردولتی_غیرانتفاعی عقیق شاهین شهر، ایران
شیوه ارجاع
�لیخانی، بصیره و سمیع عادل، شاهین،1404،مرور سیستماتیک رویکردهای ساختاری و حکمرانی معماری سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی برای دستیابی به تاب آوری سایبری در محیط های ابری،چهارمین کنفرانس بین المللی و نهمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین همایش ملی و نخستین همایش بین المللی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه26 بهمن 1404 · ایرانشهر