چکیده مقاله
با رشد روزافزون رایانش ابری و سیستم های توزیع شده، مدیریت کارآمد منابع و توزیع بار به یکی از چالش های بنیادین جهت تضمین کیفیت سرویس تبدیل شده است الگوریتم های سنتی و ایستا در محیط های ناهمگن و به شدت پویا، کارایی لازم را ندارند و منجر به اتلاف منابع یا نقض توافق نامه سطح خدمات می شوند این مقاله به مرور جامع ادبیات موجود در زمینه استفاده از الگوریتم های فراابتکاری، یادگیری ماشین و روش های مبتنی بر گراف برای حل این مشکل می پردازد روش هایی نظیر الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و رویکردهای ترکیبی مورد تحلیل قرار می گیرند بررسی ها نشان می دهد که اکثر روش های موجود یا ماهیت واکنشی دارند و یا در صورت استفاده از پیش بینی، دچار گسست زمانی بین لایه پیش بینی و لایه تصمیم گیری هستند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
پدیداران مقدم، فرهنگ و ایزانلو، مریم،1404،مروری بر بهینه سازی توزیع بار در سیستم های توزیع شده با به کارگیری الگوریتم های تکاملی،چهارمین کنفرانس بین المللی و نهمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین همایش ملی و نخستین همایش بین المللی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه26 بهمن 1404 · ایرانشهر