مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

چارچوب ترکیبی و تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تست هوشمند نرم افزار با تمرکز بر مسیرهای اجرایی نادر

چکیده مقاله

تست نرم افزار یکی از حیاتی ترین و پرهزینه ترین فعالیت ها در چرخه عمر توسعه نرم افزار است و با افزایش پیچیدگی سیستم ها، روش های سنتی تست در شناسایی خطاهای پنهان، مسیرهای اجرایی نادر و شرایط مرزی کارایی لازم را ندارند و این مسئله می تواند منجر به کاهش کیفیت، افزایش هزینه نگهداشت و بروز خطاهای بحرانی در محصولات نرم افزاری شود هدف این پژوهش ارائه و تبیین یک چارچوب ترکیبی و تطبیقی برای تست هوشمند نرم افزار با تمرکز بر افزایش اثربخشی کشف خطاهای کم وقوع و بحرانی است روش پژوهش از نوع کاربردی و توسعه ای بوده و با رویکرد طراحی و پیاده سازی انجام شده است، به طوری که ابتدا معماری یک چارچوب ماژولار مبتنی بر تحلیل کد و رفتار برنامه طراحی شد و سپس یک نمونه اولیه بر روی مجموعه ای از پروژه های نرم افزاری واقعی به عنوان جامعه آماری پیاده سازی گردید نمونه ها به صورت هدفمند و بر اساس تنوع ساختار کد و پیچیدگی مسیرهای اجرایی انتخاب شدند و مداخله پژوهش شامل به کارگیری هم زمان تولید داده آزمون هوشمند، یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی و فازینگ هوشمند برای بهبود مستمر موارد آزمون بود ابزارهای مورد استفاده شامل موتور تحلیل کد ایستا و پویا، ماژول یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل هوشمند، و سامانه فازینگ تطبیقی توسعه یافته در این پژوهش بودند که برای هدایت فرآیند تست و جمع آوری بازخورد اجرایی به کار گرفته شدند تحلیل داده ها با استفاده از روش های تحلیلی مقایسه ای و ارزیابی کیفی نتایج اجرا انجام گرفت و تمرکز بر بررسی تغییرات پوشش مسیرهای اجرایی و کیفیت موارد آزمون بود نتایج نشان داد چارچوب پیشنهادی توانایی بهبود معنادار در شناسایی مسیرهای اجرایی نادر، افزایش تنوع و کیفیت داده های آزمون و کشف خطاهای بحرانی را نسبت به رویکردهای سنتی و ایستا دارد همچنین یافته ها حاکی از آن است که استفاده از بازخورد بلادرنگ اجرا، موجب تطبیق پذیری بیشتر فرآیند تست و تمرکز موثرتر بر بخش های حساس کد می شود در نتیجه گیری می توان بیان کرد که چارچوب ارائه شده با یکپارچه سازی روش های هوشمند، گامی موثر در جهت ارتقای تست نرم افزار محسوب می شود و می تواند مبنایی مناسب برای توسعه ابزارهای صنعتی و تحقیقات آتی در حوزه تست هوشمند نرم افزار فراهم سازد این رویکرد امکان استفاده در پروژه های بزرگ مقیاس و سامانه های حساس صنعتی و سازمانی را نیز فراهم می آورد در آینده

کلیدواژه‌ها

تولید داده آزمون یادگیری تقویتی فازینگ هوشمند تست هوشمند نرم افزار

نویسندگان

شیوه ارجاع

�فشانی، جمشید و نصاری، احمد،1404،چارچوب ترکیبی و تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تست هوشمند نرم افزار با تمرکز بر مسیرهای اجرایی نادر،چهارمین کنفرانس بین المللی و نهمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین همایش ملی و نخستین همایش بین المللی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه مجموعه مقالات پنجمین همایش ملی و نخستین همایش بین المللی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه26 بهمن 1404 · ایرانشهر
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۰ مشاهده

تحول دیجیتال ایران در عصر هوش مصنوعی: بررسی چالش های ساختاری و ارائه راهبردهای حکمرانی

این مقاله به تحلیل جامع تحول دیجیتال ایران با تاکید ویژه بر نقش هوش مصنوعی در توسعه ملی می پردازد با اتک…

تحول دیجیتالایرانهوش مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۴ مشاهده

تخمین جهت ورود منبع صوتی با استفاده از ویژگی های کوواریانسی چندفرکانسی و یادگیری نظارت شده

تخمین زاویه ورود منبع صوتی، یکی از مباحث کلیدی در پردازش سیگنال های دریافتی از آرایه های میکروفنی است که…

ماتریس کوواریانستخمین جهت ورودآرایه میکروفونی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۵ مشاهده

AI-driven IMS-at-the-Edge using Docker Swarm: Optimizing Signaling, Traffic Management, and Fault Prediction

The IP Multimedia Subsystem IMS serves as the core architecture for real time multimedia services in 5G…

CNFDocker SwarmVXLAN
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

تحمل پذیری خطا در سیستم های توزیع شده با رویکردهای یادگیری ماشین: یک بررسی جامع و چندلایه

با گسترش روزافزون سیستم های توزیع شده و افزایش حجم داده ها، روش های سنتی تحمل پذیری خطا که عمدتا بر افزو…

تحمل پذیری خطایادگیری فدرالیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۶ مشاهده

بررسی نقش هوش مصنوعی بر مدیریت سازمانی

پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت سازمانی در سازمان های دولتی استان سیستان و بلوچستان ا…

هوش مصنوعیمدیریت سازمانیسازمان های دولتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۳ مشاهده

مرور نظام مند و تحلیل مقایسه ای الگوریتم های قیمت گذاری پویای مبتنی بر هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک: تمرکز بر عملکرد و چالش های پیاده سازی

این پژوهش به روش مرور سیستماتیک و تحلیل مقایسه ای انجام شده است هدف اصلی تحقیق بررسی الگوریتم های قیمت گ…

قیمت گذاری پویاهوش مصنوعیتجارت الکترونیک