چکیده مقاله
در این مقاله در ادامه پژوهش قبلی، با هدف بهبود تصدیق هویت ۱۰ گوینده، برای قاب های گفتار هر گوینده از مجموعه ویژگی ۴۱ مولفه ای که شامل ۱۳ مولفه ویژگی MFCC، مشتقات اول و دوم آن ها، انرژی قاب و مشتق آن استفاده شده است با استفاده از دسته بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان تصدیق هویت گویندگان بر مبنای قاب های گفتار و ثانیه های گفتار انجام شده است در پژوهش قبلی از ۱۳ ضریب MFCC استفاده شده بود که نتایج حاصل در این مقاله از افزایش ویژگی ها به ۴۱ ویژگی، افزایش دقت صحت تصدیق هویت گویندگان با روش پیشنهادی در حد قاب به ۵۶ ۸۱۴۸% و عدم افزایش در دقت دسته بندی در حد ثانیه با میزان ۹۸ ۷۶۵۴% را نشان می دهد
کلیدواژهها
ماشین بردار پشتیبان ضرایب MFCC پایگاه داده TIMIT دلتا و دلتا MFCC
نویسندگان
جلیل شیرازی
گروه علمی مهندسی برق، واحد گناباد، دانشگاه آزاد اسلامی، گناباد، ایران
شیوه ارجاع
�یرازی، جلیل،1404،بهبود تایید هویت گوینده با استفاده از ویژگیهای مبتنی بر ضرایب MFCC،پنجمین همایش ملی و نخستین همایش بین المللی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه،ایرانشهر
ارائهشده در
مجموعه مقالات دهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران26 بهمن 1404 · ایرانشهر