طراحی سامانه های نظارت هوشمند فرآیند با استفاده از تلفیق روش های محاسبات نرم و تحلیل های آماری چندمتغیره

چکیده مقاله

در عصر حاضر، کیفیت محصولات به عنوان عاملی کلیدی در رقابت پذیری و رضایت مشتریان شناخته می شود کنترل کیفیت آماری با استفاده از نمودارهای کنترلی، ابزاری کارآمد برای تشخیص تغییرات کوچک و بزرگ در فرآیندهای تولید است با این حال، پیچیدگی داده های چندمتغیره، وجود اغتشاش و رفتارهای غیرخطی در فرآیندهای واقعی، محدودیت هایی را برای روش های کلاسیک آماری ایجاد کرده است این مقاله به بررسی قابلیت های یک نوع نمودار کنترل در شناسایی منابع تغییرپذیری و تشخیص انحرافات با دلیل در فرآیندهای تولید می پردازد و با تاکید بر ادغام این روش با رویکردهای محاسبات نرم مانند منطق فازی، شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی ، چارچوبی هوشمند و انعطاف پذیر برای نظارت بر کیفیت ارائه می دهد نتایج نشان می دهد که ترکیب این نمودارهای کنترل با محاسبات نرم می تواند حساسیت تشخیص را بهبود بخشد، زمان هشدار را کاهش دهد و در عین حال، قابلیت تفسیرپذیری سیستم را در محیط های پیچیده صنعتی افزایش دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی شمس

استادیار گروه آمار، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

حنانه بابازاده بیدگلی

دانشجوی کارشناسی رشته آمار، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

�مس، مهدی و بابازاده بیدگلی، حنانه،1404،طراحی سامانه های نظارت هوشمند فرآیند با استفاده از تلفیق روش های محاسبات نرم و تحلیل های آماری چندمتغیره،پنجمین همایش ملی و نخستین همایش بین المللی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه،ایرانشهر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران26 بهمن 1404 · ایرانشهر