مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

ابعاد هوش مصنوعی و نقش آن در ارتقای کیفیت گزارشهای حسابرسی

چکیده مقاله

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های تحول آفرین در عصر دیجیتال ظرفیت های چشمگیری برای ارتقای کیفیت گزارش های حسابرسی دارد این فناوری با توانایی پردازش حجم عظیمی از داده ها، کاهش خطاهای انسانی، افزایش سرعت و دقت، و ارائه تحلیل های پیشرفته فرآیند حسابرسی را از رویکرد سنتی مبتنی بر نمونه گیری به رویکردی داده محور و آینده نگر تبدیل کرده است این پژوهش با استفاده از روش فراترکیب و مرور نظام مند مقالات منتشر شده در بازه زمانی ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۵ فارسی و انگلیسی ، به شناسایی ابعاد کلیدی هوش مصنوعی در کیفیت گزارش های حسابرسی پرداخته است نتایج نشان می دهد که هشت بعد اصلی شامل تجزیه و تحلیل داده های مالی، پیش بینی و تحلیل ریسک، تسهیل تصمیم گیری، بهبود تشخیص و کشف تقلب، پردازش زبان طبیعی، کاهش هزینه و زمان، ارتقای کیفیت گزارش های حسابرسی و افزایش دقت در شناسایی ناهنجاری ها در ادبیات پژوهش برجسته شده اند یافته ها بیانگر آن است که ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای حسابرسی نه تنها موجب کاهش خطا و افزایش سرعت و دقت حسابرسان می شود بلکه به ارتقای شفافیت، اعتماد ذی نفعان و کارایی کلی گزارش های مالی نیز کمک می کند در نهایت این فناوری به عنوان یک ابزار توانمندساز مطرح است که در تعامل با قضاوت و شکاکیت حرفه ای حسابرسان می تواند آینده ای روشن تر برای حرفه حسابرسی رقم بزند

کلیدواژه‌ها

حسابرسی هوش مصنوعی ارزیابی ریسک الگوریتمهای یادگیری ماشین تشخیص تقلب گزارش حسابرسی تحلیل داده های مالی

نویسندگان

تصویر وجیه باقرصاد

وجیه باقرصاد

گروه مدیریت و حسابداری دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران

شیوه ارجاع

نوروزی دهسوری، فاطمه و باقرصاد، وجیه،1404،ابعاد هوش مصنوعی و نقش آن در ارتقای کیفیت گزارشهای حسابرسی،دومین کنفرانس بین المللی دو سالانه پیشرفت ها در هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

پوستر همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور» همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور»7 بهمن 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۶۳۶ مشاهده

تشخیص کبد چرب و نرمال در تصاویر سونوگرافی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن

بیماری کبد چرب غیرالکلی شایع ترین بیماری مزمن کبدی در جهان است و در صورت عدم تشخیص به موقع می تواند به ف…

کبد چربسونوگرافییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۱۱ مشاهده

پیش بینی بیماری نارسایی مزمن کلیوی (CKD) با تمرکز بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

بیماری مزمن کلیوی CKD یکی از شایع ترین و پرهزینه ترین بیماری های غیرواگیر در جهان محسوب می شود که تشخیص…

یادگیری ماشینیادگیری عمیقانتخاب ویژگی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۹ مشاهده

معرفی سیستم هوشمند دریافت اطلاعات صوتی فرم های کوهورت دیابت

با گسترش قدرت هوش مصنوعی دامنه کاربرد آن در نیازهای گوناگون روز به روز بیشتر می شود در حوزه های مختلف به…

پردازش هوشمندصوتپردازش زبان طبیعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

تشخیص باند فرود پهپاد در شرایط چالش برانگیز با استفاده از دوربین RGB و شبکه های عصبی عمیق مجهز به مکانیزم توجه

با گسترش کاربرد پهپادها در ماموریت های خودکار تشخیص دقیق و قابل اعتماد محل مناسب فرود در شرایط محیطی و ن…

بینایی ماشینیادگیری عمیقمکانیزم توجه ترکیبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۵۲ مشاهده

پیش بینی گرایش به مصرف سیگار در دانشجویان بر اساس متغیرهای تحصیلی و اجتماعی

این پژوهش با هدف پیش بینی وضعیت سیگاری بودن دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز با استفاده از داده های حا…

دانشجویانیادگیری ماشینسیگار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۴۸ مشاهده

تاثیر بازاریابی شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی مولد بر رفتار مصرف کننده در خرده فروشی آنلاین رویکردی مبتنی بر مدل مفهومی یکپارچه

در عصر دیجیتال کنونی خرده فروشی آنلاین به سرعت در حال تحول است و هوش مصنوعی مولد به عنوان یکی از کلیدی ت…

هوش مصنوعی مولدنگرانی های اخلاقیشخصی سازی فوق العاده