احساسات موسیقی با استفاده از یک مدل مبدل چند وظیفه ای

چکیده مقاله

موسیقی نقشی بنیادین در زندگی انسان ها ایفا می کند شمار نوازندگان و سازها روز به روز در حال افزایش است سازندگان موسیقی معمولا هدف دارند احساسات خاصی را منتقل کنند احساسات موسیقی از سوی شنوندگان به دلیل تفاوت در تجربیات فردی و حال، نیاز به سازماندهی، طبقه بندی و بازیابی دارد تشخیص احساسات موسیقی با دو چالش اصلی اهمیت یافته است چرا که کاربران انتظار دارند موسیقی با حالات روحی و نیازهایشان دسته بندی شود روش های موجود نخست آنکه نوع احساس منتقل شده در طول اجرای موسیقی به طور پویا تغییر می کند و تحلیل دقیق این تغییرات کارایی محدودی دارد زیرا برچسب ها نمی توانند به خوبی تغییرات پویا را بازتاب دهند روشی نوین بر پایه مدل یادگیری عمیق چندوظیفه ای و استفاده از چندین برچسب به صورت هم زمان دقت بالاتری دارد و می تواند گامی موثر در بهبود تعامل میان موسیقی و تجربه شنونده باشد برای رفع این محدودیت ها، توجه پیشنهاد شده است و این روش با تمرکز بر یادگیری چندوظیفه ای و بازنمایی احساسات موسیقی فراهم می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیده آنیسا موسوی

گروه مهندسی کامپیوتر واحد شیراز دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

محمد علی اسدی

گروه مهندسی کامپیوتر واحد شیراز دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

موسوی، سیده آنیسا و اسدی، محمد علی،1404،احساسات موسیقی با استفاده از یک مدل مبدل چند وظیفه ای،دومین کنفرانس بین المللی دو سالانه پیشرفت ها در هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور»7 بهمن 1404 · تهران