مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

ارائه یک بستر ارتقای امنیت سایبری پرونده سلامت بر بستر اینترنت اشیاء

چکیده مقاله

مستندسازی و پرونده سلامت یکی از شاخص های اصلی برای ارزیابی کیفیت درمان در یک نظام سلامت است نگهداری سنتی و دست نویس این پرونده ها همراه با مخاطرات زیادی است معرفی رویه های پرونده الکترونیک بسیاری از این مخاطرات را به طور قابل توجهی کاهش داده است؛ اما این امر مخاطرات مربوط به حوزه فناوری اطلاعات را به پرونده سلامت الکترونیک تعمیم داده است در سال های اخیر پژوهش های متعددی در این حوزه انجام شده است که هر کدام دارای نقاط قوت و ضعف خاص خود هستند در این پژوهش قصد داریم با بررسی نقاط قوت و ضعف روش های پیشین، یک رویکرد نوین و سامانه محور برای رفع مخاطرات امنیتی و افزایش قابلیت اطمینان در سیستم پرونده الکترونیک مبتنی بر اینترنت اشیا ارائه دهیم روش معرفی شده در این پژوهش با استفاده از یک روش رمزگذاری امن و کم مصرف می تواند تا ۳۲/۹۶ درصد از سه حمله رایج در سطح اینترنت اشیا جلوگیری کند نتایج این پژوهش از طریق سه آزمایش مورد ارزیابی قرار گرفته است و کارایی آن به اثبات رسیده است

کلیدواژه‌ها

پرونده سلامت اینترنت اشیا رمزگذاری

نویسندگان

تصویر ساناز شهرکی

ساناز شهرکی

دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سیستان و بلوچستان

تصویر احمد بختیاری شهری

احمد بختیاری شهری

استادیار و عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سیستان و بلوچستان

شیوه ارجاع

�هرکی، ساناز و اسماعیلی درمیان، هادی و بختیاری شهری، احمد،1404،ارائه یک بستر ارتقای امنیت سایبری پرونده سلامت بر بستر اینترنت اشیاء،دومین کنفرانس بین المللی دو سالانه پیشرفت ها در هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

پوستر همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور» همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور»7 بهمن 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۶۳۶ مشاهده

تشخیص کبد چرب و نرمال در تصاویر سونوگرافی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن

بیماری کبد چرب غیرالکلی شایع ترین بیماری مزمن کبدی در جهان است و در صورت عدم تشخیص به موقع می تواند به ف…

کبد چربسونوگرافییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۱۱ مشاهده

پیش بینی بیماری نارسایی مزمن کلیوی (CKD) با تمرکز بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

بیماری مزمن کلیوی CKD یکی از شایع ترین و پرهزینه ترین بیماری های غیرواگیر در جهان محسوب می شود که تشخیص…

یادگیری ماشینیادگیری عمیقانتخاب ویژگی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۹ مشاهده

معرفی سیستم هوشمند دریافت اطلاعات صوتی فرم های کوهورت دیابت

با گسترش قدرت هوش مصنوعی دامنه کاربرد آن در نیازهای گوناگون روز به روز بیشتر می شود در حوزه های مختلف به…

پردازش هوشمندصوتپردازش زبان طبیعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

تشخیص باند فرود پهپاد در شرایط چالش برانگیز با استفاده از دوربین RGB و شبکه های عصبی عمیق مجهز به مکانیزم توجه

با گسترش کاربرد پهپادها در ماموریت های خودکار تشخیص دقیق و قابل اعتماد محل مناسب فرود در شرایط محیطی و ن…

بینایی ماشینیادگیری عمیقمکانیزم توجه ترکیبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۵۲ مشاهده

پیش بینی گرایش به مصرف سیگار در دانشجویان بر اساس متغیرهای تحصیلی و اجتماعی

این پژوهش با هدف پیش بینی وضعیت سیگاری بودن دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز با استفاده از داده های حا…

دانشجویانیادگیری ماشینسیگار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۴۸ مشاهده

تاثیر بازاریابی شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی مولد بر رفتار مصرف کننده در خرده فروشی آنلاین رویکردی مبتنی بر مدل مفهومی یکپارچه

در عصر دیجیتال کنونی خرده فروشی آنلاین به سرعت در حال تحول است و هوش مصنوعی مولد به عنوان یکی از کلیدی ت…

هوش مصنوعی مولدنگرانی های اخلاقیشخصی سازی فوق العاده