مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

بررسی تاثیر به کارگیری هوش مصنوعی در احکام صادره از دادگاه نقش آن در فرآیند پرونده های جنایی

چکیده مقاله

استفاده از هوش مصنوعی در سیستم های قضائی به یکی از مباحث روز تبدیل شده است این فناوری قادر است با تحلیل داده های پیچیده و شبیه سازی الگوهای موجود، به قضات در صدور احکام دقیق تر و سریع تر کمک کند در این تحقیق، به بررسی تاثیر به کارگیری هوش مصنوعی در صدور احکام دادگاه ها به ویژه در پرونده های جنایی پرداخته شده است هدف اصلی از این پژوهش ارزیابی میزان تاثیر هوش مصنوعی بر دقت، شفافیت و سرعت تصمیم گیری های قضائی و شناسایی چالش های آن در پیاده سازی این فناوری در فرآیندهای دادرسی است روش تحقیق این مقاله به صورت تحلیلی توصیفی بوده و داده ها از طریق بررسی منابع موجود، مقالات علمی و مطالعات موردی جمع آوری شده است در این تحقیق دو جنبه مثبت و منفی به کارگیری هوش مصنوعی در سیستم قضائی بررسی شده است؛ از یک سو هوش مصنوعی می تواند با تجزیه و تحلیل حجم عظیم اطلاعات به قضات کمک کند تا در زمان کوتاه تری به تصمیم گیری برسند و دقت بیشتری در ارزیابی شواهد داشته باشند از سوی دیگر استفاده از الگوریتم ها و داده های موجود می تواند به بروز خطاهایی چون تبعیض های سیستمی یا کاهش درک انسانی از مسائل پیچیده منتهی شود نتیجه گیری تحقیق نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در بهبود فرآیندهای قضائی ایفا کند، اما برای استفاده بهینه از آن نیاز به نظارت دقیق و ترکیب تصمیم گیری های انسانی با این فناوری ضروری است در نهایت هدف این تحقیق، معرفی چارچوبی برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در دادگاه ها به ویژه در پرونده های جنایی است

کلیدواژه‌ها

هوش مصنوعی صدور احکام پرونده های جنایی دادرسی دادگاه الکترونیک مسئولیت کیفری

نویسندگان

شیوه ارجاع

همت بهاری، سارا و پوربابا شیرکوهی، مهرگان،1404،بررسی تاثیر به کارگیری هوش مصنوعی در احکام صادره از دادگاه نقش آن در فرآیند پرونده های جنایی،دومین کنفرانس بین المللی دو سالانه پیشرفت ها در هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

پوستر همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور» همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور»7 بهمن 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۶۳۶ مشاهده

تشخیص کبد چرب و نرمال در تصاویر سونوگرافی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن

بیماری کبد چرب غیرالکلی شایع ترین بیماری مزمن کبدی در جهان است و در صورت عدم تشخیص به موقع می تواند به ف…

کبد چربسونوگرافییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۱۱ مشاهده

پیش بینی بیماری نارسایی مزمن کلیوی (CKD) با تمرکز بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

بیماری مزمن کلیوی CKD یکی از شایع ترین و پرهزینه ترین بیماری های غیرواگیر در جهان محسوب می شود که تشخیص…

یادگیری ماشینیادگیری عمیقانتخاب ویژگی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۹ مشاهده

معرفی سیستم هوشمند دریافت اطلاعات صوتی فرم های کوهورت دیابت

با گسترش قدرت هوش مصنوعی دامنه کاربرد آن در نیازهای گوناگون روز به روز بیشتر می شود در حوزه های مختلف به…

پردازش هوشمندصوتپردازش زبان طبیعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

تشخیص باند فرود پهپاد در شرایط چالش برانگیز با استفاده از دوربین RGB و شبکه های عصبی عمیق مجهز به مکانیزم توجه

با گسترش کاربرد پهپادها در ماموریت های خودکار تشخیص دقیق و قابل اعتماد محل مناسب فرود در شرایط محیطی و ن…

بینایی ماشینیادگیری عمیقمکانیزم توجه ترکیبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۵۲ مشاهده

پیش بینی گرایش به مصرف سیگار در دانشجویان بر اساس متغیرهای تحصیلی و اجتماعی

این پژوهش با هدف پیش بینی وضعیت سیگاری بودن دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز با استفاده از داده های حا…

دانشجویانیادگیری ماشینسیگار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۴۸ مشاهده

تاثیر بازاریابی شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی مولد بر رفتار مصرف کننده در خرده فروشی آنلاین رویکردی مبتنی بر مدل مفهومی یکپارچه

در عصر دیجیتال کنونی خرده فروشی آنلاین به سرعت در حال تحول است و هوش مصنوعی مولد به عنوان یکی از کلیدی ت…

هوش مصنوعی مولدنگرانی های اخلاقیشخصی سازی فوق العاده