بررسی کاربرد پایگاه داده های گرافی در هوش مصنوعی چندعاملی و موارد استفاده آن در مدل های زبانی بزرگ

چکیده مقاله

در این مقاله نقش و کاربرد پایگاه داده های گرافی در توسعه سامانه های هوش مصنوعی چندعاملی و موارد استفاده آنها در مدل های زبانی بزرگ و چندوجهی بررسی می شود پایگاه داده های گرافی با قابلیت نمایش و تحلیل روابط پیچیده و پویا امکان مدل سازی دقیق تعاملات میان عامل ها، ساختارهای همکاری و رقابت و جریان اطلاعات را فراهم کرده و موجب بهبود تصمیم گیری جمعی و استدلال رابطه محور در سیستم های چندعاملی می شوند در این مقاله ابتدا مبانی پایگاه داده های گرافی و هوش مصنوعی چندعاملی شده مرور و سپس همگرایی این دو حوزه و نقش مدل های گراف محور در تحلیل رفتارهای جمعی و بهینه سازی تصمیم گیری بررسی می شود همچنین طبقه بندی ای از مهم ترین مدل ها و رویکردهای گرافی شامل MA GTS، شبکه های عصبی گرافی، گراف های ویژگی دار، معنایی و توزیع شده ارائه می گردد در ادامه کاربرد پایگاه داده های گرافی در مدل های زبانی بزرگ و چندوجهی و تاثیر آنها بر بهبود استدلال، کاهش خطای توهم و ارتقای جست وجوی معنایی تحلیل شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ملیکا اخلاقی

کارشناسی، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر

سعید طلعتیان آزاد

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده دانشگاه خلیج فارس

�خلاقی، ملیکا و طلعتیان آزاد، سعید،1404،بررسی کاربرد پایگاه داده های گرافی در هوش مصنوعی چندعاملی و موارد استفاده آن در مدل های زبانی بزرگ،دومین کنفرانس بین المللی دو سالانه پیشرفت ها در هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور»7 بهمن 1404 · تهران