مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

تقریب داده های بزرگ سطوح جغرافیایی استان بوشهر با استفاده از توابع پایه ای شعاعی با محمل فشرده

چکیده مقاله

داده های جغرافیایی بزرگ به دلیل پیچیدگی ذاتی و حجم وسیع اطلاعات درگیر چالش های مهمی را برای تقریب سطوح ایجاد می کنند این مقاله به بررسی استفاده از توابع پایه شعاعی با محمل فشرده به عنوان یک رویکرد نوآورانه برای تقریب موثر سطوح مشتق شده از داده های جغرافیایی پراکنده و بزرگ استان بوشهر می پردازد این مقاله با پرداختن به محدودیت های توابع پایه شعاعی سراسری که اغلب برای اطمینان از پیوستگی و صافی در بازسازی سطح تلاش می کنند آغاز می شود با استفاده از توابع پایه شعاعی با محمل فشرده، که دارای تقریب موضعی است، این مطالعه یک چارچوب بدون شبکه پیشنهاد می کند که با حفظ دقت بالا در تقریب سطح کارایی محاسباتی را افزایش می دهد نتایج تجربی نشان می دهد که استفاده از توابع پایه شعاعی با محمل فشرده با درجه پیوستگی پایین تر نسبت به سایر توابع پایه شعاعی به ویژه توابع سراسری به دلیل شرایط هندسی تحمیل شده بر داده ها برای تقریب سطوح جغرافیایی مناسب تر اند

کلیدواژه‌ها

توابع پایه شعاعی با محمل فشرده تقریب داده های پراکنده داده های جغرافیایی بزرگ

نویسندگان

تصویر محمدهادی حاجیانی

محمدهادی حاجیانی

دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

تصویر حسین حسین زاده

حسین حسین زاده

دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

شیوه ارجاع

�اجیانی، محمدهادی و حسین زاده، حسین،1404،تقریب داده های بزرگ سطوح جغرافیایی استان بوشهر با استفاده از توابع پایه ای شعاعی با محمل فشرده،دومین کنفرانس بین المللی دو سالانه پیشرفت ها در هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

پوستر همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور» همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور»7 بهمن 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۶۳۶ مشاهده

تشخیص کبد چرب و نرمال در تصاویر سونوگرافی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن

بیماری کبد چرب غیرالکلی شایع ترین بیماری مزمن کبدی در جهان است و در صورت عدم تشخیص به موقع می تواند به ف…

کبد چربسونوگرافییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۱۱ مشاهده

پیش بینی بیماری نارسایی مزمن کلیوی (CKD) با تمرکز بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

بیماری مزمن کلیوی CKD یکی از شایع ترین و پرهزینه ترین بیماری های غیرواگیر در جهان محسوب می شود که تشخیص…

یادگیری ماشینیادگیری عمیقانتخاب ویژگی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۹ مشاهده

معرفی سیستم هوشمند دریافت اطلاعات صوتی فرم های کوهورت دیابت

با گسترش قدرت هوش مصنوعی دامنه کاربرد آن در نیازهای گوناگون روز به روز بیشتر می شود در حوزه های مختلف به…

پردازش هوشمندصوتپردازش زبان طبیعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

تشخیص باند فرود پهپاد در شرایط چالش برانگیز با استفاده از دوربین RGB و شبکه های عصبی عمیق مجهز به مکانیزم توجه

با گسترش کاربرد پهپادها در ماموریت های خودکار تشخیص دقیق و قابل اعتماد محل مناسب فرود در شرایط محیطی و ن…

بینایی ماشینیادگیری عمیقمکانیزم توجه ترکیبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۵۲ مشاهده

پیش بینی گرایش به مصرف سیگار در دانشجویان بر اساس متغیرهای تحصیلی و اجتماعی

این پژوهش با هدف پیش بینی وضعیت سیگاری بودن دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز با استفاده از داده های حا…

دانشجویانیادگیری ماشینسیگار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۴۸ مشاهده

تاثیر بازاریابی شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی مولد بر رفتار مصرف کننده در خرده فروشی آنلاین رویکردی مبتنی بر مدل مفهومی یکپارچه

در عصر دیجیتال کنونی خرده فروشی آنلاین به سرعت در حال تحول است و هوش مصنوعی مولد به عنوان یکی از کلیدی ت…

هوش مصنوعی مولدنگرانی های اخلاقیشخصی سازی فوق العاده