مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

داده کاوی و امنیت اطلاعات: تحلیل ریسک ها و تهدیدات ناشی از پردازش داده های بزرگ در سازمان های اطلاعاتی

چکیده مقاله

داده کاوی به عنوان یکی از مهم ترین فرایندهای استخراج الگوهای مفید از داده های بزرگ در سال های اخیر نقش چشمگیری در بهبود تصمیم گیری های راهبردی در سازمان ها ایفا کرده است این فناوری با استفاده از تکنیک های پیشرفته می تواند الگوهای پیچیده و ناشناخته ای را از داده ها شناسایی کرده و به پیش بینی های دقیق تری منجر شود با این حال افزایش حجم داده ها و استفاده از الگوریتم های پیچیده تهدیدات امنیتی جدیدی به وجود آورده که می تواند حریم خصوصی و امنیت اطلاعات حساس را تهدید کند این مقاله به بررسی ریسک ها و تهدیدات امنیتی ناشی از پردازش داده های بزرگ و داده کاوی پرداخته و راهکارهایی برای مقابله با این تهدیدات ارائه می دهد در نهایت پژوهش حاضر به اهمیت پیاده سازی روش های نوین امنیتی و استفاده از تکنیک های چندلایه در حفظ امنیت و حریم خصوصی داده ها تاکید می کند

کلیدواژه‌ها

امنیت اطلاعات داده کاوی تحلیل ریسک تهدیدات سایبری پردازش داده های بزرگ

نویسندگان

تصویر منیره پوراجباری

منیره پوراجباری

دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

تصویر فائزه دلقندی

فائزه دلقندی

استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

شیوه ارجاع

پوراجباری، منیره و دلقندی، فائزه،1404،داده کاوی و امنیت اطلاعات: تحلیل ریسک ها و تهدیدات ناشی از پردازش داده های بزرگ در سازمان های اطلاعاتی،دومین کنفرانس بین المللی دو سالانه پیشرفت ها در هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

پوستر همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور» همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور»7 بهمن 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۶۳۶ مشاهده

تشخیص کبد چرب و نرمال در تصاویر سونوگرافی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن

بیماری کبد چرب غیرالکلی شایع ترین بیماری مزمن کبدی در جهان است و در صورت عدم تشخیص به موقع می تواند به ف…

کبد چربسونوگرافییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۱۱ مشاهده

پیش بینی بیماری نارسایی مزمن کلیوی (CKD) با تمرکز بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

بیماری مزمن کلیوی CKD یکی از شایع ترین و پرهزینه ترین بیماری های غیرواگیر در جهان محسوب می شود که تشخیص…

یادگیری ماشینیادگیری عمیقانتخاب ویژگی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۹ مشاهده

معرفی سیستم هوشمند دریافت اطلاعات صوتی فرم های کوهورت دیابت

با گسترش قدرت هوش مصنوعی دامنه کاربرد آن در نیازهای گوناگون روز به روز بیشتر می شود در حوزه های مختلف به…

پردازش هوشمندصوتپردازش زبان طبیعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

تشخیص باند فرود پهپاد در شرایط چالش برانگیز با استفاده از دوربین RGB و شبکه های عصبی عمیق مجهز به مکانیزم توجه

با گسترش کاربرد پهپادها در ماموریت های خودکار تشخیص دقیق و قابل اعتماد محل مناسب فرود در شرایط محیطی و ن…

بینایی ماشینیادگیری عمیقمکانیزم توجه ترکیبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۵۲ مشاهده

پیش بینی گرایش به مصرف سیگار در دانشجویان بر اساس متغیرهای تحصیلی و اجتماعی

این پژوهش با هدف پیش بینی وضعیت سیگاری بودن دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز با استفاده از داده های حا…

دانشجویانیادگیری ماشینسیگار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۴۸ مشاهده

تاثیر بازاریابی شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی مولد بر رفتار مصرف کننده در خرده فروشی آنلاین رویکردی مبتنی بر مدل مفهومی یکپارچه

در عصر دیجیتال کنونی خرده فروشی آنلاین به سرعت در حال تحول است و هوش مصنوعی مولد به عنوان یکی از کلیدی ت…

هوش مصنوعی مولدنگرانی های اخلاقیشخصی سازی فوق العاده