مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

نگاهی به نقش تعاملی هوش مصنوعی در مدیریت نوآوری

چکیده مقاله

مدیریت نوآوری در سازمان ها به ویژه در محیط های پیچیده و پویا مستلزم بهره گیری از رویکردها و ابزارهایی است که بتوانند فرآیند تصمیم گیری، خلق ایده و مدیریت عدم قطعیت را تقویت کنند در این میان، هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری تحول آفرین نه تنها به عنوان ابزاری پشتیبان، بلکه به عنوان عاملی در کنار مدیران نوآوری مطرح شده است هدف این مقاله ارائه تعاملی از مفهوم هوش مصنوعی در مدیریت نوآوری و تبیین نحوه اثرگذاری متقابل این دو حوزه بر یکدیگر است پژوهش حاضر با اتخاذ رویکرد مرور تحلیلی، ادبیات به بررسی دیدگاه های نظری و مطالعات پیشین مرتبط با نقش هوش مصنوعی در مراحل مختلف فرایند نوآوری می پردازد یافته های پژوهش نشان می دهد که فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و سیستم های هوشمند تصمیم یار می توانند از طریق تعامل مستمر با ساختارها و فرایندهای مدیریتی به تقویت ایده پردازی، بهبود توسعه نوآوری و ارتقاء کیفیت تصمیم گیری کمک کنند با این حال، تحقق مدیریت نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی با چالش هایی نظیر محدودیت های داده ای، موانع سازمانی و نیاز به بازتعریف نقش انسان در فرایند نوآوری همراه است این پژوهش ضمن تاکید بر ماهیت تعاملی هوش مصنوعی و مدیریت نوآوری، مسیرهایی برای توسعه پژوهش های آتی در این حوزه پیشنهاد می کند

کلیدواژه‌ها

هوش مصنوعی مدیریت نوآوری تصمیم گیری هوشمند تعامل انسان و فناوری

نویسندگان

تصویر پریسا بحرانی

پریسا بحرانی

دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت پروژه و ساخت دانشکده معماری و شهرسازی دانشگاه هنر ایران، تهران، ایران

تصویر بهنود برمایه ور

بهنود برمایه ور

دانشیار گروه فناوری معماری مدیریت پروژه و ساخت دانشکده معماری و شهرسازی دانشگاه هنر ایران، تهران، ایران

شیوه ارجاع

�حرانی، پریسا و برمایه ور، بهنود،1404،نگاهی به نقش تعاملی هوش مصنوعی در مدیریت نوآوری،دومین کنفرانس بین المللی دو سالانه پیشرفت ها در هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

پوستر همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور» همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور»7 بهمن 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۶۳۶ مشاهده

تشخیص کبد چرب و نرمال در تصاویر سونوگرافی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن

بیماری کبد چرب غیرالکلی شایع ترین بیماری مزمن کبدی در جهان است و در صورت عدم تشخیص به موقع می تواند به ف…

کبد چربسونوگرافییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۱۱ مشاهده

پیش بینی بیماری نارسایی مزمن کلیوی (CKD) با تمرکز بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

بیماری مزمن کلیوی CKD یکی از شایع ترین و پرهزینه ترین بیماری های غیرواگیر در جهان محسوب می شود که تشخیص…

یادگیری ماشینیادگیری عمیقانتخاب ویژگی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۹ مشاهده

معرفی سیستم هوشمند دریافت اطلاعات صوتی فرم های کوهورت دیابت

با گسترش قدرت هوش مصنوعی دامنه کاربرد آن در نیازهای گوناگون روز به روز بیشتر می شود در حوزه های مختلف به…

پردازش هوشمندصوتپردازش زبان طبیعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

تشخیص باند فرود پهپاد در شرایط چالش برانگیز با استفاده از دوربین RGB و شبکه های عصبی عمیق مجهز به مکانیزم توجه

با گسترش کاربرد پهپادها در ماموریت های خودکار تشخیص دقیق و قابل اعتماد محل مناسب فرود در شرایط محیطی و ن…

بینایی ماشینیادگیری عمیقمکانیزم توجه ترکیبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۵۲ مشاهده

پیش بینی گرایش به مصرف سیگار در دانشجویان بر اساس متغیرهای تحصیلی و اجتماعی

این پژوهش با هدف پیش بینی وضعیت سیگاری بودن دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز با استفاده از داده های حا…

دانشجویانیادگیری ماشینسیگار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۴۸ مشاهده

تاثیر بازاریابی شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی مولد بر رفتار مصرف کننده در خرده فروشی آنلاین رویکردی مبتنی بر مدل مفهومی یکپارچه

در عصر دیجیتال کنونی خرده فروشی آنلاین به سرعت در حال تحول است و هوش مصنوعی مولد به عنوان یکی از کلیدی ت…

هوش مصنوعی مولدنگرانی های اخلاقیشخصی سازی فوق العاده