هوش مصنوعی در مدیریت منابع معدنی فرصتها چالشها و چشم اندازها

چکیده مقاله

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوین توانسته است تاثیرات شگرفی در صنایع مختلف از جمله صنعت معدن کاری داشته باشد در حالی که صنعت معدن کاری به طور سنتی به روشهای دستی و کم هوشمند تکیه داشته پیاده سازی الگوریتم های هوش مصنوعی میتواند منجر به بهینه سازی فرآیندها کاهش هزینه ها افزایش بهره وری و کاهش اثرات زیست محیطی شود این پژوهش به بررسی کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در مدیریت منابع معدنی از جمله پیش بینی ذخایر معدنی بهینه سازی مصرف انرژی نگهداری پیش بینی شده و مدیریت پسماندها پرداخته و چالش ها و فرصت های موجود را تحلیل می کند الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی به مدیران کمک میکنند تا با تحلیل دقیق داده های جمع آوری شده تصمیمات بهتری اتخاذ کرده و مشکلات مرتبط با استخراج منابع را به حداقل برسانند، همچنین هوش مصنوعی میتواند به بهینه سازی فرآیندهای معدن کاری از نظر زمان بندی کاهش ضایعات و کاهش اثرات منفی زیست محیطی کمک کند در این راستا این پژوهش به بررسی چالش ها و فرصت های پیاده سازی این فناوری در معادن پرداخته و به این نتیجه میرسد که اگرچه پیاده سازی هوش مصنوعی نیازمند سرمایه گذاری اولیه و زیرساخت های مناسب است اما در دراز مدت میتواند به بهبود چشمگیر بهره وری و کاهش هزینه ها منجر شود این پژوهش به مدیران صنعت معدن کاری و محققان این حوزه توصیه می کند که به طور جدی به پیاده سازی این فناوری توجه داشته باشند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رضا معزی نسب

دانشجوی دکتری مهندسی معدن اکتشاف مواد معدنی دانشکده مهندسی معدن نفت و ژئوفیزیک دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

معزی نسب، رضا،1404،هوش مصنوعی در مدیریت منابع معدنی فرصتها چالشها و چشم اندازها،دومین کنفرانس بین المللی دو سالانه پیشرفت ها در هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور»7 بهمن 1404 · تهران