مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

چالش های حقوقی در تنظیم گری هوش مصنوعی

چکیده مقاله

هوش مصنوعی AI به عنوان مهمترین فناوری قرن بیست و یکم تحولات عمیق و وسیعی در حوزه های مختلف اجتماعی، اقتصادی و حقوقی ایجاد کرده است در این خصوص امروزه یک سری چالش های مهم حقوقی مرتبط با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به مانند مالکیت داده، امنیت داده، مسئولیت مدنی، نابرابری های الگوریتمی، آزادی قراردادی و استقلال فناوری مطرح است که نمی توان آنها را نادیده گرفت زیرا به اندازه عمق و وسعت آن تحولات باعث بی نظمی خواهد شد این پژوهش بر پایه تحلیل کیفی توصیفی به صورت کتابخانه ای و با مطالعه اسناد، آراء و نظریات حقوقی ملی و بین المللی با رویکردی بین رشته ای تنظیم گری قاعده مند ابعاد استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را بررسی می کند و پیشنهادهایی کاربردی برای تدوین قانون داخلی کشورهای جهان ارائه می دهد یافته ها نشان می دهند که هنگامی قوانین حوزه هوش مصنوعی می توانند موفق باشند که بین نوآوری های علمی و فناوری های جدید از یک سو، و اصول و قواعد بنیادین حقوقی و الزامات، فرهنگی، اجتماعی و سیاسی کشورها از سوی دیگر تعادل و تعامل برقرار گردد

کلیدواژه‌ها

مالکیت داده امنیت داده مسئولیت مدنی تبعیض الگوریتمی تنظیم گری هوش مصنوعی

نویسندگان

تصویر حمد حیدری

حمد حیدری

عضو هیئت علمی گروه حقوق، دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه خلیج فارس بوشهر، ایران

تصویر محمد علی حیدری

محمد علی حیدری

دانشجوی مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آتیلیم، آنکارا، ترکیه

تصویر آمنه هوشمند

آمنه هوشمند

کارشناسی ارشد حقوق خصوصی، دانشکده ادبیات، گروه حقوق، دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر، ایران

تصویر فریبا جعفری

فریبا جعفری

مدیر برنامه ریزی دادگستری استان بوشهر، دادگستری کل استان بوشهر، بوشهر، ایران

شیوه ارجاع

�یدری، حمد و حیدری، محمد علی و هوشمند، آمنه و جعفری، فریبا،1404،چالش های حقوقی در تنظیم گری هوش مصنوعی،دومین کنفرانس بین المللی دو سالانه پیشرفت ها در هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

پوستر همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور» همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور»7 بهمن 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۶۳۶ مشاهده

تشخیص کبد چرب و نرمال در تصاویر سونوگرافی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن

بیماری کبد چرب غیرالکلی شایع ترین بیماری مزمن کبدی در جهان است و در صورت عدم تشخیص به موقع می تواند به ف…

کبد چربسونوگرافییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۱۱ مشاهده

پیش بینی بیماری نارسایی مزمن کلیوی (CKD) با تمرکز بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

بیماری مزمن کلیوی CKD یکی از شایع ترین و پرهزینه ترین بیماری های غیرواگیر در جهان محسوب می شود که تشخیص…

یادگیری ماشینیادگیری عمیقانتخاب ویژگی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۹ مشاهده

معرفی سیستم هوشمند دریافت اطلاعات صوتی فرم های کوهورت دیابت

با گسترش قدرت هوش مصنوعی دامنه کاربرد آن در نیازهای گوناگون روز به روز بیشتر می شود در حوزه های مختلف به…

پردازش هوشمندصوتپردازش زبان طبیعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

تشخیص باند فرود پهپاد در شرایط چالش برانگیز با استفاده از دوربین RGB و شبکه های عصبی عمیق مجهز به مکانیزم توجه

با گسترش کاربرد پهپادها در ماموریت های خودکار تشخیص دقیق و قابل اعتماد محل مناسب فرود در شرایط محیطی و ن…

بینایی ماشینیادگیری عمیقمکانیزم توجه ترکیبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۵۲ مشاهده

پیش بینی گرایش به مصرف سیگار در دانشجویان بر اساس متغیرهای تحصیلی و اجتماعی

این پژوهش با هدف پیش بینی وضعیت سیگاری بودن دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز با استفاده از داده های حا…

دانشجویانیادگیری ماشینسیگار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۴۸ مشاهده

تاثیر بازاریابی شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی مولد بر رفتار مصرف کننده در خرده فروشی آنلاین رویکردی مبتنی بر مدل مفهومی یکپارچه

در عصر دیجیتال کنونی خرده فروشی آنلاین به سرعت در حال تحول است و هوش مصنوعی مولد به عنوان یکی از کلیدی ت…

هوش مصنوعی مولدنگرانی های اخلاقیشخصی سازی فوق العاده