کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک و حمل و نقل شهری یک مطالعه ی علم سنجی در چارچوب هدف یازدهم توسعه پایدار

چکیده مقاله

ترافیک شهری از مسائل چالش برانگیز در جوامع کنونی است که مدیریت موثر آن می تواند نقش مهمی در تحقق توسعه ی پایدار به ویژه SDG۱۱ با محوریت دستیابی به شهرهای فراگیر، ایمن و پایدار ایفا نماید در سالیان اخیر محققان درصدد برآمده اند تا از ظرفیت بالای هوش مصنوعی به منظور بهبود کارایی، ایمنی و پایداری سامانه های حمل و نقل شهری حداکثر بهره برداری را به عمل بیاورند انتشار حجم انبوهی از پژوهش های مرتبط ضرورت انجام یک مطالعه ی علم سنجی برای دستیابی به دید جامعی از ساختار دانشی، روندهای تکاملی و میزان همراستایی این مطالعات با اهداف توسعه ی پایدار را ایجاب می نماید پژوهش حاضر با استخراج و غربالگری مطالعات مرتبط از پایگاه وب آو ساینس به تحلیل نظام مند ۱۷۹۷۹ مدرک در حیطه کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک و حمل و نقل شهری در چارچوب SDG۱۱ با کتابخانه Bibliometrix در محیط R پرداخته است رشد شتابان تولیدات علمی از سال ۲۰۱۸ به بعد، سطح بالای همکاری های بین المللی و نقش برجسته ی کشورهایی نظیر آمریکا و چین در تولید آثار از مهم ترین یافته های پژوهش است دینامیک، خودرو وسیله ای، خودران، بهینه سازی الگوریتم های پیشرفته ی یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی به عنوان مضامین پیشران در پژوهش ها مطرح بوده و توجه بیشتر به ابعاد فنی در مقایسه با ابعاد اجتماعی و نهادی پایداری شهری در تحقیقات این حوزه مشهود است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهرا یوسفی

استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه خلیج فارس بوشهر، ایران نویسنده مسئول

یوسفی، زهرا،1404،کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک و حمل و نقل شهری یک مطالعه ی علم سنجی در چارچوب هدف یازدهم توسعه پایدار،دومین کنفرانس بین المللی دو سالانه پیشرفت ها در هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور»7 بهمن 1404 · تهران